参数很多，要想了解参数的意义，我们首先来看一下一个池化对象在整个池子中的生命周期。

如下图所示，池子的操作主要有两个：一个是业务线程，一个是检测线程。

对象池在进行初始化时，要指定三个主要的参数：

• maxTotal 对象池中管理的对象上限
• maxIdle 最大空闲数
• minIdle 最小空闲数

其中 maxTotal 和业务线程有关，当业务线程想要获取对象时，会首先检测是否有空闲的对象。

如果有，则返回一个；否则进入创建逻辑。此时，如果池中个数已经达到了最大值，就会创建失败，返回空对象。

对象在获取的时候，有一个非常重要的参数，那就是最大等待时间（maxWaitMillis），这个参数对应用方的性能影响是比较大的。该参数默认为 -1，表示永不超时，直到有对象空闲。

如下图，如果对象创建非常缓慢或者使用非常繁忙，业务线程会持续阻塞 （blockWhenExhausted 默认为 true），进而导致正常服务也不能运行。

面试题

一般面试官会问：你会把超时参数设置成多大呢？我一般都会把最大等待时间，设置成接口可以忍受的最大延迟。

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比如，一个正常服务响应时间 10ms 左右，达到 1 秒钟就会感觉到卡顿，那么这个参数设置成 500~1000ms 都是可以的。

超时之后，会抛出 NoSuchElementException 异常，请求会快速失败，不会影响其他业务线程，这种 Fail Fast 的思想，在互联网应用非常广泛。

带有 evcit 字样的参数，主要是处理对象逐出的。池化对象除了初始化和销毁的时候比较昂贵，在运行时也会占用系统资源。

比如，连接池会占用多条连接，线程池会增加调度开销等。业务在突发流量下，会申请到超出正常情况的对象资源，放在池子中。等这些对象不再被使用，我们就需要把它清理掉。

超出 minEvictableIdleTimeMillis 参数指定值的对象，就会被强制回收掉，这个值默认是 30 分钟；softMinEvictableIdleTimeMillis 参数类似，但它只有在当前对象数量大于 minIdle 的时候才会执行移除，所以前者的动作要更暴力一些。

还有 4 个 test 参数：testOnCreate、testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle，分别指定了在创建、获取、归还、空闲检测的时候，是否对池化对象进行有效性检测。

开启这些检测，能保证资源的有效性，但它会耗费性能，所以默认为 false。

生产环境上，建议只将 testWhileIdle 设置为 true，并通过调整空闲检测时间间隔（timeBetweenEvictionRunsMillis），比如 1 分钟，来保证资源的可用性，同时也保证效率。

JMH 测试

使用连接池和不使用连接池，它们之间的性能差距到底有多大呢？

下面是一个简单的 JMH 测试例子（见仓库），进行一个简单的 set 操作，为 redis 的 key 设置一个随机值。

@Fork(2)
@State(Scope.Benchmark)
@Warmup(iterations = 5, time = 1)
@Measurement(iterations = 5, time = 1)
@BenchmarkMode(Mode.Throughput)
public class JedisPoolVSJedisBenchmark {
   JedisPool pool = new JedisPool("localhost", 6379);

   @Benchmark
   public void testPool() {
       Jedis jedis = pool.getResource();
       jedis.set("a", UUID.randomUUID().toString());
       jedis.close();
   }

   @Benchmark
   public void testJedis() {
       Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
       jedis.set("a", UUID.randomUUID().toString());
       jedis.close();
   }
   //此处省略若干行
}

将测试结果使用 meta-chart 作图，展示结果如下图所示，可以看到使用了连接池的方式，它的吞吐量是未使用连接池方式的 5 倍！

数据库连接池 HikariCP

HikariCP 源于日语“光る”，光的意思，寓意软件工作速度和光速一样快，它是 SpringBoot 中默认的数据库连接池。

数据库是我们工作中经常使用到的组件，针对数据库设计的客户端连接池是非常多的，它的设计原理与我们在本文开头提到的基本一致，可以有效地减少数据库连接创建、销毁的资源消耗。

同是连接池，它们的性能也是有差别的，下图是 HikariCP 官方的一张测试图，可以看到它优异的性能，官方的 JMH 测试代码见 Github。

一般面试题是这么问的：HikariCP 为什么快呢？

主要有三个方面：

• 它使用 FastList 替代 ArrayList，通过初始化的默认值，减少了越界检查的操作
• 优化并精简了字节码，通过使用 Javassist，减少了动态代理的性能损耗，比如使用 invokestatic 指令代替 invokevirtual 指令
• 实现了无锁的 ConcurrentBag，减少了并发场景下的锁竞争

HikariCP 对性能的一些优化操作，是非常值得我们借鉴的，在之后的博客中，我们将详细分析几个优化场景。

数据库连接池同样面临一个最大值（maximumPoolSize）和最小值（minimumIdle）的问题。这里同样有一个非常高频的面试题：你平常会把连接池设置成多大呢？

很多同学认为，连接池的大小设置得越大越好，有的同学甚至把这个值设置成 1000 以上，这是一种误解。

根据经验，数据库连接，只需要 20~50 个就够用了。具体的大小，要根据业务属性进行调整，但大得离谱肯定是不合适的。

HikariCP 官方是不推荐设置 minimumIdle 这个值的，它将被默认设置成和 maximumPoolSize 一样的大小。如果你的数据库Server端连接资源空闲较大，不妨也可以去掉连接池的动态调整功能。

另外，根据数据库查询和事务类型，一个应用中是可以配置多个数据库连接池的，这个优化技巧很少有人知道，在此简要描述一下。

业务类型通常有两种：一种需要快速的响应时间，把数据尽快返回给用户；另外一种是可以在后台慢慢执行，耗时比较长，对时效性要求不高。

如果这两种业务类型，共用一个数据库连接池，就容易发生资源争抢，进而影响接口响应速度。

虽然微服务能够解决这种情况，但大多数服务是没有这种条件的，这时就可以对连接池进行拆分。

如图，在同一个业务中，根据业务的属性，我们分了两个连接池，就是来处理这种情况的。