从单线程到千百万线程，Virtual Threads 让我们重新思考并发的边界。
你有没有想过，为什么 Java 一直被诟病并发性能差？明明有线程池、有异步编程、有并发工具类，但实际项目中，高并发场景还是让人头疼？其实问题不在于 Java 本身，而在于我们用线程的方式太传统了。Java 21 引入的 Virtual Threads，就像一场革命，彻底改变了我们对并发的理解。
Virtual Threads 不是新概念，它其实早就存在。早在 Java 19 的实验性功能中，我们就看到了它的雏形。但直到 Java 21，它才真正成为稳定版本的一部分。这背后，是 Java 虚拟机（JVM）对线程模型的重新设计。
以前，线程是昂贵的资源。每个线程都需要操作系统级别的资源，比如栈空间、内存、上下文切换开销等等。这导致我们不得不使用线程池来限制并发数量。但 Virtual Threads 的出现，让线程变得轻量了。它们本质上是轻量级的协程（coroutine），由 JVM 管理，而不是操作系统。这就意味着，我们可以轻松地创建数百万个线程，而不会导致系统资源耗尽。
举个例子，假设你正在处理一个需要高并发的 HTTP 请求。以前，你可能会用线程池来限制并发数，比如设置最大线程为 200。但如果你使用 Virtual Threads，你可以在几秒钟内启动数百万个线程，而几乎不增加资源消耗。这不仅提高了并发能力，还让代码更加简洁，因为不再需要显式地管理线程池。
Virtual Threads 的底层实现依赖于 Project Loom，这是 Java 19 开始引入的一个重要项目。Loom 的核心思想是将线程的调度交给 JVM，而不是操作系统。这意味着线程的创建和销毁成本大大降低，而且线程之间的切换也更加高效。
在实际应用中，Virtual Threads 的优势非常明显。比如在处理 I/O 密集型任务时，比如数据库查询、HTTP 请求、文件读写等，Virtual Threads 可以在等待 I/O 完成时自动挂起，释放 CPU 资源，让其他任务继续执行。这种非阻塞式并发模型，让我们的程序在面对大量并发时，不再需要担心资源耗尽。
不过，Virtual Threads 并不是万能的。它适用于 I/O 密集型任务，但在 CPU 密集型任务中，它的优势并不明显。而且，如果你的代码中存在大量阻塞操作，比如 Thread.sleep() 或 synchronized 关键字，那么 Virtual Threads 可能无法充分发挥作用。
那我们该如何判断 Virtual Threads 是否适合我们的项目？其实很简单，你可以先回顾一下你的代码中是否存在大量阻塞操作。如果大部分时间都在等待 I/O，那么 Virtual Threads 会是一个非常好的选择。
此外，Virtual Threads 还支持异步编程，这在 Java 中是一个巨大的进步。以前我们只能用 CompletableFuture 或 Reactive Streams 来处理异步任务，而现在，Virtual Threads 让异步编程变得更加直观和容易。
不过，Virtual Threads 也有一些需要注意的地方。比如，它们默认是非守护线程，这意味着如果主线程退出，它们仍然会继续运行，除非你显式地将它们设置为守护线程。这一点在某些测试场景中可能会带来意想不到的问题。
还有一个重要的点是，Virtual Threads 的调度是由 JVM 自动完成的。这意味着我们不需要手动控制线程池的大小，也不需要担心线程饥饿或资源争用的问题。但这也带来了新的挑战：我们不再能像以前那样精确控制线程的执行顺序和资源分配。
如果你正在使用 Java 21，不妨尝试一下 Virtual Threads。它们可能会彻底改变你对并发的认知。
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