在高并发系统中，JVM 的 GC 策略选择可能直接决定系统是否能扛住流量高峰。
我们聊 Java，不能只停留在语法层面。《疯狂 Java 讲义》从第一版到第四版，经历了从翻译到原创的蜕变。这背后不仅是内容的打磨，更是对 Java 生态的深刻理解。而像《Java 入门 123》这样的课程，虽然很实用，但往往只停留在表层。
Java 作为一门静态类型语言，在企业级开发中有着不可替代的地位。尤其是当我们面对高并发、分布式、微服务架构时，Java 的性能和稳定性就显得尤为重要。但你有没有想过，为什么我们在实际项目中，JVM 的调优和GC 策略选择往往比代码逻辑更关键？
是的，线上的 Java 系统，90% 的性能问题和故障，都和 JVM 有关。比如，一个简单的线程池配置错误，可能让系统在流量高峰时直接崩溃。而GC 策略的不当选择，甚至可能导致服务器 CPU 使用率飙升，最终引发服务降级。
你知道吗？Java 17 之后的版本，GC 已经不再是单一的垃圾回收器，而是引入了ZGC和Shenandoah这样的低延迟回收器，它们的出现让 Java 在大规模系统中也能保持流畅。但这些新特性，真的能替代你对 JVM 的深层理解吗？
ZGC（Z Garbage Collector）是一个低延迟的垃圾回收器，它的目标是让 GC 停顿时间控制在10ms 以内，无论堆的大小如何。这在高并发场景中非常关键，因为它能让你的系统在处理请求时保持稳定。而Shenandoah则专注于减少 GC 停顿，它通过并发标记清除的方式，让垃圾回收几乎不会影响应用的运行。
但这些高大上的名字背后，是无数的性能调优案例和线上故障排查经验。比如，在一次线上故障中，我们发现某个微服务的GC 频率过高，导致 CPU 使用率飙升。通过分析 GC 日志，我们发现是G1GC的Region 分配策略出现了问题。最终，我们通过调整RegionSize和ParallelGCThreads参数，成功优化了性能。
当然，JVM 的调优不仅仅是 GC。JIT 编译器和类加载机制也是影响系统性能的重要因素。JIT（Just-In-Time）编译器会在运行时将字节码编译成机器码，从而提升执行效率。而类加载机制则决定了类的加载顺序和方式，这对系统的启动时间和内存使用也有很大影响。
Virtual Threads（Loom）是 Java 19 引入的新特性，它让并发编程变得更加简单和高效。通过轻量级线程，我们可以在单个线程中运行成千上万个任务，这大大降低了线程上下文切换的开销。但你需要知道，Virtual Threads并不是万能的，它们在某些场景下可能反而带来性能问题。
在企业级架构中，分布式事务和领域驱动设计（DDD）也是不可忽视的部分。Spring Cloud和Seata等框架在处理分布式事务时，提供了多种解决方案，但每种方案都有其适用场景和限制。而DDD则强调通过业务模型来驱动系统设计，这需要你对业务有深刻的理解，否则很容易陷入技术债。
结论：Java 的世界远不止写个 Hello World，它关乎系统的稳定性、性能和可扩展性。JVM作为 Java 的核心，掌握其底层原理，是成为优秀架构师的必修课。
关键字：Java, JVM, GC, 分布式事务, DDD, 高并发, Virtual Threads, 架构设计, 性能优化, 线上故障, 代码调优