称为一个横切面(Aspect),这种编程方式被称为面向切面的编程(Aspect-Oriented Programming)。与传统编程习惯的从上往下执行方式相比较而言,像是在函数执行的流程中横向地插入了一段逻辑。在特定的业务领域里,能减少大量重复代码。面向切面编程还有相当多的术语,这里就不多做介绍,感兴趣的话可以去找找相关的资料。
这个例子仅用于演示,并没有考虑foo带有参数和有返回值的情况,完善它的重任就交给你了 :)
2. Python的额外支持
2.1. 语法糖
上面这段代码看起来似乎已经不能再精简了,Python于是提供了一个语法糖来降低字符输入量。
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import
time
def
timeit(func):
def
wrapper():
start
=
time.clock()
func()
end
=
time.clock()
print
'used:'
, end
-
start
return
wrapper
@timeit
def
foo():
print
'in foo()'
foo()
|
重点关注第11行的@timeit,在定义上加上这一行与另外写foo = timeit(foo)完全等价,千万不要以为@有另外的魔力。除了字符输入少了一些,还有一个额外的好处:这样看上去更有装饰器的感觉。
2.2. 内置的装饰器
内置的装饰器有三个,分别是staticmethod、classmethod和property,作用分别是把类中定义的实例方法变成静态方法、类方法和类属性。由于模块里可以定义函数,所以静态方法和类方法的用处并不是太多,除非你想要完全的面向对象编程。而属性也不是不可或缺的,Java没有属性也一样活得很滋润。从我个人的Python经验来看,我没有使用过property,使用staticmethod和classmethod的频率也非常低。
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class
Rabbit(
object
):
def
__init__(
self
, name):
self
._name
=
name
@staticmethod
def
newRabbit(name):
return
Rabbit(name)
@classmethod
def
newRabbit2(
cls
):
return
Rabbit('')
@property
def
name(
self
):
return
self
._name
|
这里定义的属性是一个只读属性,如果需要可写,则需要再定义一个setter:
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@name
.setter
def
name(
self
, name):
self
._name
=
name
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2.3. functools模块
functools模块提供了两个装饰器。这个模块是Python 2.5后新增的,一般来说大家用的应该都高于这个版本。但我平时的工作环境是2.4 T-T
2.3.1. wraps(wrapped[, assigned][, updated]):
这是一个很有用的装饰器。看过前一篇反射的朋友应该知道,函数是有几个特殊属性比如函数名,在被装饰后,上例中的函数名foo会变成包装函数的名字wrapper,如果你希望使用反射,可能会导致意外的结果。这个装饰器可以解决这个问题,它能将装饰过的函数的特殊属性保留。
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import
time
import
functools
def
timeit(func):
@functools
.wraps(func)
def
wrapper():
start
=
time.clock()
func()
&nb |