ler("log1.log",encoding="utf-8")
handler2 = logging.FileHandler("log2.log",encoding="utf-8")
# 控制台句柄
handler3 = logging.StreamHandler()
# 格式化对象
fmt1 = logging.Formatter(
fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s: %(message)s",
datefmt="%m-%d %H:%M:%S %p")
fmt2 = logging.Formatter(
fmt="%(asctime)s - %(levelname)s : %(message)s",
datefmt="%Y/%m/%d %H:%M:%S")
# 绑定格式化对象与文件句柄
handler1.setFormatter(fmt1)
handler2.setFormatter(fmt2)
handler3.setFormatter(fmt1)
# 绑定生成器与文件句柄
logger1.addHandler(handler1)
logger1.addHandler(handler2)
logger1.addHandler(handler3)
# 设置日志级别
logger1.setLevel(10) #生成器日志级别
handler1.setLevel(20) #句柄日志级别
# 测试
logger1.debug("debug msessage")
logger1.info("info msessage")
logger1.warning("warning msessage")
logger1.critical("critical msessage")
到此我们已经可以实现上述的需求了,但是这并不是我们最终的实现方式,因为每次都要编写这样的代码是非常痛苦的
logging的继承(了解)
可以将一个日志指定为另一个日志的子日志 或子孙日志
当存在继承关系时 子孙级日志收到日志时会将该日志向上传递
指定继承关系:
import logging
log1 = logging.getLogger("mother")
log2 = logging.getLogger("mother.son")
log3 = logging.getLogger("mother.son.grandson")
# handler
fh = logging.FileHandler(filename="cc.log",encoding="utf-8")
# formatter
fm = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s -%(filename)s - %(message)s")
# 绑定
log1.addHandler(fh)
log2.addHandler(fh)
log3.addHandler(fh)
# 绑定格式
fh.setFormatter(fm)
# 测试
# log1.error("测试")
# log2.error("测试")
log3.error("测试")
# 取消传递
log3.propagate = False
# 再次测试
log3.error("测试")
通过字典配置日志模块(重点)
每次都要编写代码来配置非常麻烦 ,我们可以写一个完整的配置保存起来,以便后续直接使用
import logging.config
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
logging.getLogger("aa").debug("测试")
LOGGING_DIC模板
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
logfile_path = "配置文件路径"
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5, #日志文件最大个数
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'aa': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
},
},
}
补充:
getLogger参数就是对应字典中loggers的key , 如果没有匹配的key 则返回系统默认的生成器,我们可以在字典中通过空的key来将一个生成器设置为默认的
'loggers': {
# 把key设置为空
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写