知道怎么在Python中像在终端里一样执行命令吗？这背后藏着许多你可能不知道的细节。
你可能经常遇到这样的场景：在Python脚本中需要调用一些外部命令，比如运行一个shell脚本、执行一个系统工具，或者启动一个服务。这时候，Python的subprocess模块就派上用场了。它是一个强大的工具，但使用起来也有一定的门槛。我们来聊聊如何用它调用外部命令，以及一些隐藏的技巧。
subprocess模块的核心在于它的run()函数，这个函数允许你运行外部命令。比如你想运行ls -l，用subprocess.run(['ls', '-l'])就可以搞定。但是，你有没有想过，这个函数背后是如何工作的？
实际上，subprocess.run()是在Python 3.5引入的，它简化了执行外部命令的过程。之前我们可能用subprocess.call()、subprocess.check_output()这些函数，但现在run()已经成了首选。它不仅更直观，还能返回更丰富的信息，比如命令的输出、返回码等。
不过，run()并不是唯一的选项。subprocess.Popen()也是一个强大的工具，它可以让你更灵活地处理命令的输入输出流。比如，你可以实时读取命令的输出，或者向命令发送输入。这个函数更适合需要精细控制的场景。
你可能还听说过subprocess的check_output()方法，它和run()有点像，但更专注于获取命令的输出。如果你只需要结果，而不是处理输入输出流，那就用check_output()。不过需要注意的是，如果命令执行失败，它会抛出异常，这在某些情况下可能会带来一些麻烦。
这里有一个常见的问题：你有没有遇到过执行命令时的路径问题？比如，你在一个目录下运行subprocess.run(['python', 'script.py'])，但script.py不在当前目录，或者你的环境变量没有设置好。这时候，你可能需要显式地指定路径，或者使用shell=True来让Python使用系统的shell来执行命令。
使用shell=True时，你可以直接传递一个字符串给subprocess.run()，比如subprocess.run('python script.py', shell=True)。这种方法更方便，但也有安全风险，尤其是在处理用户输入时，可能会导致命令注入的问题。所以，我们一般建议在可信任的环境中使用它，或者在处理用户输入时做严格的过滤和验证。
你有没有注意过subprocess模块的cwd参数？这个参数允许你指定命令执行的当前工作目录。比如，你可以在运行命令时切换到某个特定的目录，这样就能避免路径问题。这在处理多个项目目录时特别有用。
还有一个你可能没注意到的小细节：subprocess.run()的capture_output参数。这个参数可以让你捕获命令的标准输出和标准错误。比如，subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True)会返回一个包含stdout和stderr属性的对象。这在调试和日志记录时非常有用。
那么，我们如何在使用subprocess模块时，既保持代码的简洁性，又确保其安全性？有没有什么最佳实践可以推荐？
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