在Python中使用
or时，你是否意识到它不只是一个逻辑操作符？它还能带来意想不到的性能优化。
我们经常在条件判断中使用or，比如：
if condition1 or condition2:
# do something
但你可能不知道，or在Python中并不是单纯的逻辑运算，它还具有短路求值的特性。这意味着，如果第一个条件为真，那么第二个条件就不会被评估。这种特性在某些场景下可以带来性能提升，但它也可能引发一些令人防不胜防的bug。
比如，下面这段代码：
x = 0
if x or x > 0:
print("x is not zero")
看似合理，但实际上x > 0的条件永远不会被执行。因为x本身是False，所以整个表达式的结果已经确定，x > 0被跳过了。这在某些情况下是有用的，但如果你在条件中依赖第二个表达式的结果，那就会导致逻辑错误。
短路求值是Python中or的一个非常强大的特性，但也是最容易被忽视的陷阱之一。你有没有遇到过因为这个特性而导致的奇怪错误？
有时候，我们甚至会误以为or是“逻辑或”，但实际上它更像是“先判断这个，如果不行再判断那个”。这在一些条件组合中非常有用，比如：
value = get_value() or default_value
这种写法可以避免显式的if-else结构，让代码更简洁。但问题是，如果你的get_value()函数有副作用，比如打印日志或修改全局状态，那你就可能无意中触发了副作用。
此外，or还适用于变量赋值，比如：
name = input("Enter your name: ") or "Guest"
这行代码的意思是，如果输入为空，就使用"Guest"作为默认值。这种写法虽然简洁，但不推荐用于生产环境，因为它可能让人误解为“逻辑或”，而实际上它是在做值的替代。
你有没有想过，or的这种行为在某些情况下甚至可以用来提高程序性能？比如，当你有一个非常耗时的条件检查，而你又知道第一个条件有更高的概率为真时，使用or可以避免不必要的计算。
总的来说，or在Python中是一个多功能操作符，它既可以用于逻辑判断，也可以用于值的替代。但使用它时，我们需要格外小心，避免因为它的短路行为而引入难以追踪的bug。你是否在项目中使用过or的这种“隐式赋值”功能？有没有遇到过因为它带来的问题？