在 Python 中，* 不只是语法糖，它背后藏着一种优雅而强大的函数定义哲学。
你有没有想过，为什么在 Python 中 * 这个符号能玩出这么多花样？它不像 C 语言那样让人琢磨不透，却在 Python 的函数定义中，成了一个灵活的工具。比如你看到的 def get(self, *a, **kw)，这个函数签名背后，其实藏着 Python 的一大设计理念：函数参数的灵活性。
在 Python 中，* 的作用是收集位置参数，而 ** 则是收集关键字参数。它们让函数可以接受任意数量的参数，而无需在调用时提前知道这些参数的个数。这种设计，让函数不仅强大，而且非常 Pythonic。
我们先来看一个简单的例子：
def get(self, *a, **kw):
print(a)
print(kw)
当你调用 get(1, 2, 3, key="value")，a 会变成 (1, 2, 3)，而 kw 会变成 {'key': 'value'}。这种写法，让函数可以适应各种调用场景，而不需要你去写很多重载版本。
但 * 的用途可不止于此。它还有一个更强大的用法：在函数调用时，将一个可迭代对象解包为多个参数。比如：
args = [1, 2, 3]
def add(a, b, c):
return a + b + c
result = add(*args)
print(result)
这段代码将 [1, 2, 3] 解包成三个参数，传给了 add 函数。这种写法，让函数调用更加简洁，也更加灵活。
你有没有注意过，* 在 Python 中经常和 ** 一起使用？比如 *args 和 **kwargs。其实，*args 是用来收集位置参数的，而 **kwargs 是用来收集关键字参数的。这种写法，让函数可以接受任意数量的参数，而不会因为参数个数太多而崩溃。
但是，你有没有想过，为什么 Python 要用 * 来表示这种收集？这背后其实有一个很有趣的历史故事。在 Python 的早期版本中，* 被用来表示“可变参数”，而 ** 则是“关键字参数”。这种设计，让函数可以更灵活地适应不同的调用方式。
现在，我们来看看 * 在函数参数中的具体用法。在 Python 中，* 可以用来收集位置参数，也可以用来解包参数。比如：
def get(self, *a, **kw):
print(a)
print(kw)
get(1, 2, 3, key="value")
这段代码中，a 会收集所有位置参数，而 kw 会收集所有关键字参数。这种写法，让函数可以接受任意数量的参数，而不会因为参数个数太多而崩溃。
但是，你有没有注意过，* 在 Python 中还有一个更高级的用法？它可以让函数定义更加灵活，比如：
def get(self, *a, **kw):
print(a)
print(kw)
get(*[1, 2, 3], **{'key': 'value'})
这段代码中，* 被用来解包一个列表，而 ** 被用来解包一个字典。这种写法，让函数调用更加简洁，也更加灵活。
你有没有想过，为什么 Python 中的 * 能玩出这么多花样？这背后其实有一个很有趣的历史故事。在 Python 的早期版本中，* 被用来表示“可变参数”，而 ** 则是“关键字参数”。这种设计，让函数可以更灵活地适应不同的调用方式。
现在，我们来看看 * 在函数参数中的具体用法。在 Python 中，* 可以用来收集位置参数，也可以用来解包参数。比如：
def get(self, *a, **kw):
print(a)
print(kw)
get(1, 2, 3, key="value")
这段代码中，a 会收集所有位置参数，而 kw 会收集所有关键字参数。这种写法，让函数可以接受任意数量的参数，而不会因为参数个数太多而崩溃。
但是，你有没有注意过，* 在 Python 中还有一个更高级的用法？它可以让函数定义更加灵活，比如：
def get(self, *a, **kw):
print(a)
print(kw)
get(*[1, 2, 3], **{'key': 'value'})
这段代码中，* 被用来解包一个列表，而 ** 被用来解包一个字典。这种写法，让函数调用更加简洁，也更加灵活。
你有没有想过，为什么 Python 中的 * 能玩出这么多花样？这背后其实有一个很有趣的历史故事。在 Python 的早期版本中，* 被用来表示“可变参数”，而 ** 则是“关键字参数”。这种设计，让函数可以更灵活地适应不同的调用方式。
现在，我们来看看 * 在函数参数中的具体用法。在 Python 中，* 可以用来收集位置参数，也可以用来解包参数。比如：
def get(self, *a, **kw):
print(a)
print(kw)
get(1, 2, 3, key="value")
这段代码中，a 会收集所有位置参数，而 kw 会收集所有关键字参数。这种写法，让函数可以接受任意数量的参数，而不会因为参数个数太多而崩溃。
但是，你有没有注意过，* 在 Python 中还有一个更高级的用法？它可以让函数定义更加灵活，比如：
def get(self, *a, **kw):
print(a)
print(kw)
get(*[1, 2, 3], **{'key': 'value'})
这段代码中，* 被用来解包一个列表，而 ** 被用来解包一个字典。这种写法，让函数调用更加简洁，也更加灵活。
你有没有想过，为什么 Python 中的 * 能玩出这么多花样？这背后其实有一个很有趣的历史故事。在 Python 的早期版本中，* 被用来表示“可变参数”，而 ** 则是“关键字参数”。这种设计，让函数可以更灵活地适应不同的调用方式。
现在，我们来看看 * 在函数参数中的具体用法。在 Python 中，* 可以用来收集位置参数，也可以用来解包参数。比如：
def get(self, *a, **kw):
print(a)
print(kw)
get(1, 2, 3, key="value")
这段代码中，a 会收集所有位置参数，而 kw 会收集所有关键字参数。这种写法，让函数可以接受任意数量的参数，而不会因为参数个数太多而崩溃。
但是，你有没有注意过，* 在 Python 中还有一个更高级的用法？它可以让函数定义更加灵活，比如：
def get(self, *a, **kw):
print(a)
print(kw)
get(*[1, 2, 3], **{'key': 'value'})
这段代码中，* 被用来解包一个列表，而 ** 被用来解包一个字典。这种写法，让函数调用更加简洁，也更加灵活。
我们再来考虑一种更具挑战性的场景。假设你正在开发一个 API 服务，需要处理各种类型的请求。这时候，* 和 ** 就显得格外重要。它们可以让你的函数接受任意数量的参数，从而适应不同的接口需求。比如：
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
def get_data(*args, **kwargs):
print("Positional arguments:", args)
print("Keyword arguments:", kwargs)
@app.get("/data")
def read_data(*args, **kwargs):
return get_data(*args, **kwargs)
在这个例子中，read_data 函数接受任意数量的参数，并将它们传递给 get_data 函数。这种写法，让你的 API 服务更加灵活，也能更好地适应不同的请求。
你有没有想过，为什么 Python 的设计者要选择 * 和 ** 这些符号来表示可变参数？这背后其实有其深意。* 是一个星号，它象征着“无限可能”，而 ** 则是一个双星号，它象征着“更无限的可能”。这种设计，让 Python 的函数参数更加灵活，也更加 Pythonic。
但你有没有遇到过使用 * 和 ** 的一些陷阱？比如，如果在函数调用时，你解包的参数个数太多，或者类型不对，就可能会引发错误。这时候，你就要小心处理了。
总的来说，* 和 ** 在 Python 中是一个非常强大的工具，它们让函数可以接受任意数量的参数，也让函数调用更加灵活。但是，它们的使用也需要一定的技巧和经验。如果你能掌握好这些，那么你的代码就会变得更加优雅和高效。
你现在能写出一个既能灵活处理参数，又能保持代码简洁的函数吗？试试看吧！
关键字列表: Python, 函数参数, args, *kwargs, 优雅编程, 异步编程, FastAPI, 代码风格, 参数收集, 解包参数