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python爬虫scrapy框架——人工识别登录知乎倒立文字验证码和数字英文验证码(1)(一)
2017-10-10 08:28:49 】 浏览:4271
Tags:python 爬虫 scrapy 框架 人工 识别 登录 倒立 文字 验证 数字 英文

原创文章,转载请注明出处!

目前知乎使用了点击图中倒立文字的验证码:

 

用户需要点击图中倒立的文字才能登录。

这个给爬虫带来了一定难度,但并非无法解决,经过一天的耐心查询,终于可以人工识别验证码并达到登录成功状态,下文将和大家一一道来。


 

我们学习爬虫首先就要知道浏览器给服务器传输有什么字段(我用的是Safari浏览器进行演示,当然Chrome、Firefox都可以)

我们点击了第一个和第二个文字:

右键审查元素-->点击登录 后可以看到:

从右面可以得到:报文发送的URL是:https://www/zhihu/com/login/phone_num

这不难理解,知乎的登录是把手机和邮箱区分开来,我们用的是手机登录,经过测试邮箱的URL是:https://www/zhihu/com/login/email,这里就不截图了。

把右面的资源往下拉:

除了phone_num是用户名,password是密码,我们还看到了几个重要信息:_xsrf、captcha、captcha_type

那么重点来了,这都分别是什么意思呢?经过反复查询,直接把简介明了的解释给大家:

_xsrf:是“跨站请求伪造”(CSRF / XSRF)(Cross Site Request Forgery),这是知乎的一个安全协议,当你第一次访问知乎主页www.zhihu.com的时候,知乎会自动往你的浏览器发送一个_xsrf字段并且和你的主机绑定,之后的你每次访问知乎服务器时,你的浏览器都会带上这个字段,知乎发现你发送的_xsrf是我给你的_xsrf时才能有权访问,如果_xsrf错误或者不填都无法访问。顺便一提,这是一个安全机制,基本所有的网站都会设置一个 XSRF/CSRF 的字段,防止黑客攻击。

我们既然知道浏览器每次向知乎发送请求时都会带上_xsrf字段,那么我们的爬虫就必须要模拟浏览器访问知乎首页获取这个 _xsrf 字段并在登录时提交这个字段,才能登录成功。

captcha:里的"img_size"字段是固定的,每次都是[200,44],应该就是图片大小的意思。后面的"input_points"是你点击验证码中倒立文字的坐标,由于验证码中七个文字位置是固定的,我们只要每个字都点一下再进行登录,再审查元素来确定每个字的坐标就能模拟点击了(是不是豁然开朗),这个步骤自行点击来获取坐标,我把我测试好的七个文字坐标依次拿出来:[22.796875,22],[42.796875,22],[63.796875,21],[84.796875,20],[107.796875,20],[129.796875,22],[150.796875,22]

captcha_type:这个字段就有意思了,其中有一个小技巧来切换成数字英文验证码。如果把它设置成 "cn" 就是倒立文字验证码,设置成 "en" 就是数字英文验证码,我没就这里设置成"cn",数字英文验证码网上很多,大家可自行寻找。(经测试不填这个字段也是数字英文验证码)

到这里思路就很清晰了,我们知道了这三个重要信息,就知道如何让爬虫登录知乎了,不多说直接上代码:

import requests

try:
    import cookielib
except:
    import http.cookiejar as cookielib

import re
import time
import json


def get_xsrf():
    # 获取xsrf code
    response = session.get('https://www.zhihu.com', headers=header)
    # print(response.text)
    match_obj = re.match('[\s\S]*name="_xsrf" value="(.*?)"', response.text)
    if match_obj:
        return match_obj.group(1)
    return ''


def get_captcha():
    # 验证码URL是按照时间戳的方式命名的
    captcha_url = 'https://www.zhihu.com/captcha.gif?r=%d&type=login&lang=cn' % (int(time.time() * 1000))
    response = session.get(captcha_url, headers=header)
    # 保存验证码到当前目录
    with open('captcha.gif', 'wb') as f:
        f.write(response.content)
        f.close()

    # 自动打开刚获取的验证码
    from PIL import Image
    try:
        img = Image.open('captcha.gif')
        img.show()
        img.close()
    except:
        pass

    captcha = {
        'img_size': [200, 44],
        'input_points': [],
    }
    points = [[22.796875, 22], [42.796875, 22], [63.796875, 21], [84.796875, 20], [107.796875, 20], [129.796875, 22],
              [150.796875, 22]]
    seq = input('请输入倒立字的位置\n>')
    for i in seq:
        captcha['input_points'].append(points[int(i) - 1])
    return json.dumps(captcha)


def zhihu_login(account, password):
    # 知乎登录
    if re.match('1\d{10}', account):
        print('手机号码登录')
        post_url = 'https://www.zhihu.com/login/phone_num'
        post_data = {
            'captcha_type': 'cn',
            '_xsrf': get_xsrf(),
            'phone_num': account,
            'password': password,
            'captcha': get_captcha(),
        }

        response_text = session.post(post_url, data=post_data, headers=header)
        response_text = json.loads(response_text.text)
        if 'msg' in response_text and response_text['msg'] == '登录成功':
            print('登录成功!')
        else:
            print('登录失败')


if __name__ == '__main__':
    agent = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Version/10.1.2 Safari/603.3.8'
    header = {
        'HOST':
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