一：alex更浓的鸡汤

　　alex为我们分享了他自己的职业发展历程，为我们点出一些职场上的重要关注点，很是收益，尤其是那一句‘你为什么不受到关注’印象深刻，最后alex指出思维的升级和改变给自己的重要意义，深受启发，感谢！

二：Selenium基础知识点的学习

　　Selenium是一个第三方模块，可以完全模拟用户在浏览器上操作（在浏览器上点点点）。

　　1，安装

　　　　- pip install selenium

　　2，优缺点

　　　　-无需查看和确定请求头请求体等数据细节，直接模拟人点击浏览器的行为

　　　　-但效率不高

　　3，依赖驱动：

 　　　　　　Firefox
　　　　　　　　https://github.com/mozilla/geckodriver/releases
　　　　　　Chrome
　　　　　　　　http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html

　　4，与selenium相关的基本操作

from selenium import webdriver

# 配置驱动
#驱动一定要自己下载并放在一个目录，否则会出错

option = webdriver.ChromeOptions()
driver = webdriver.Chrome('/Users/wupeiqi/drivers/chromedriver', chrome_options=option)

# 1. 控制浏览器打开指定页面
driver.get("https://dig.chouti.com/all/hot/recent/1")


# 2. 找到登录按钮
btn_login = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="login-link-a"]')
# 3. 点击按钮
btn_login.click()

# 4. 找到手机标签
input_user = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="mobile"]')
# 5. 找到密码标签
input_pwd = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="mbpwd"]')

# 6. 输入用户名
input_user.send_keys('13121758648')
# 7. 输入密码
input_pwd.send_keys('woshiniba')


# 8. 点击登录按钮
input_submit = driver.find_element_by_xpath(
    '//*[@id="footer-band"]/div[5]/div/div/div[1]/div[2]/div[4]/div[2]/div/span[1]')
input_submit.click()

print(driver.get_cookies())

# # 9. 点击跳转
# news = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="newsContent20646261"]/div[1]/a[1]')
# # news.click()
# driver.execute_script("arguments[0].click();", news)

# 10.管理浏览器
# driver.close()

三：破解路飞官网滑动验证码

　　peiqi老师为我们带来的精彩的讲解，从__main__的主函数调用开始，先讲了图片的截取和距离的测算，接下来分析了怎么模拟人类行为的滑动过程，通过速度和加速度的空值实现，而且会故意制造匹配之后的小幅振动行为，最后点击确定就可以破解该验证码，重点是像素的选择和速度的调节，感谢！

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
import os
import shutil
from PIL import Image
import time


def get_snap(driver):
    driver.save_screenshot('full_snap.png')
    page_snap_obj = Image.open('full_snap.png')

    return page_snap_obj


def get_image(driver):
    img = driver.find_element_by_class_name('geetest_canvas_img')
    time.sleep(2)
    location = img.location
    size = img.size

    left = location['x']
    top = location['y']
    right = left + size['width']
    bottom = top + size['height']

    page_snap_obj = get_snap(driver)

    image_obj = page_snap_obj.crop((left * 2, top * 2, right * 2, bottom * 2))
    # image_obj.show()
    with open('code.png', 'wb') as f:
        image_obj.save(f, format='png')
    return image_obj


def get_distance(image1, image2):
    # start = 0
    # threhold = 70
    # for i in range(start, image1.size[0]):
    #     for j in range(0, image1.size[1]):
    #         rgb1 = image1.load()[i, j]
    #         rgb2 = image2.load()[i, j]
    #         res1 = abs(rgb1[0] - rgb2[0])
    #         res2 = abs(rgb1[1] - rgb2[1])
    #         res3 = abs(rgb1[2] - rgb2[2])
    #         # print(res1,res2,res3)
    #         if not (res1 < threhold and res2 < threhold and res3 < threhold):
    #             print(111111, i, j)
    #             return i - 13
    # print(2222, i, j)
    # return i - 13
    start = 0
    threhold = 70
    v = []
    for i in range(start, image1.size[0]):
        for j in range(0, image1.size[1]):
            rgb1 = image1.load()[i, j]
            rgb2 = image2.load()[i, j]
            res1 = abs(rgb1[0] - rgb