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完整的正则表达式知识汇总(Python知识不断更新)(一)
2018-11-14 02:10:26 】 浏览:319
Tags:完整 正则 表达式 知识 汇总 Python 不断 更新

## 大纲:

## 一、正则概述

1.正则是什么
正则就是一套规则,或者语法
2.正则的作用
让我们判断是否符合我们的的规则,或者根据规则找到符合规则的数据
3.使用场景
可以用正则判断我们输入的邮箱是否合法
可以用正则去获取整个网页的照片
4.适合语言
所有语言都可以通用

## 二、正则表达式简单使用

题目:判断hello是否在helloword中存在
步骤:
1.导入包
2.使用正则匹配
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20181113200131709.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTYzNTMwNQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70)

## 三、正则规则汇总:

**1. 单字符(一般大写用的特别少)**
. 匹配任意1个字符(除了\n)
[ ] 匹配[ ]中列举的字符[ab456c][a-z]
\d 匹配数字,即0-9
\D 匹配非数字,即不是数字
\s 匹配空白,即 空格,tab键\t,\n
\S 匹配非空白
\w 匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_,国家的文字
\W 匹配非单词字符
```
# . 匹配任意1个字符(除了\n)
# --判断包含速度与激情字符串的
# print(re.match("用户速度与激情.8", '用户速度与激情 8').group())
# print(re.match("用户速度与激情.", '用户速度与激情_').group())

# [ ] 匹配[ ]中列举的字符[ab456c][a-z]
# 格式1:[单个值,...]
# 判断用户只想看1,4,8的速度与激情
print(re.match('速度与激情[148]', '速度与激情4').group())
# 格式2:[范围,...]
# 判断用户只看1到8的速度与激情
# print(re.match('速度与激情[1-8]', '速度与激情8').group())
# 格式3:[数字字符]
# 判断用户输入的速度与激情1到8或者速度与激情a-h
# print(re.match('速度与激情[1-8a-h]', '速度与激情e').group())

# \d 匹配数字,即0-9
# print(re.match('用户速度与激情\d', "用户速度与激情8").group())

# \D 匹配非数字,即不是数字
# print(re.match('用户速度与激情\D', "用户速度与激情\n").group())

# \s 匹配空白,即 空格,tab键\t,\n
# --判断用户速度与激情 8
# print(re.match("用户速度与激情\s8", "用户速度与激情\n8").group())

# \S 匹配非空白
# print(re.match('用户速度与激情\D', "用户速度与激情\n").group())

# \w 匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_,汉字也可以匹配,其他的国家的语言也可以匹配
# 判断用户输入包含速度与激情
# print(re.match("速度与激情\w", "速度与激情四"))
# print(re.match("速度与激情\w", "速度与激情かないで"))

# \W 匹配非单词字符(用的少)
print(re.match("\W", "&"))

```
**2. 多字符(一般大写用的特别少)**
\* 匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无
\+ 匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次
? 匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有
{m} 匹配前一个字符出现m次 \d{3}
{m,n} 匹配前一个字符出现从m到n次 \d{4,6}
```
# * 匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无
# 表示0或者无限次
# 匹配一段文字或者没有输入文字

str = """今天天气不错
我们可以出去运动一下!
"""
print(re.match('.*', str).group())
# re.S 这个让我们的.匹配所有的数据(即忽略换行,匹配全文)
print(re.match('.*', str, re.S).group())

# + 匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次,不能为空
print(re.match('.+', ' ').group())

# ? 匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有
# 用来表示有一个字符或者没有字符
# 用户输入的电话号码有时有'-'有时没有
# 例:02112345678 或者 021-12345678

print(re.match('021-?\d{8}', '021-12345678').group())
print(re.match('021-?\d{8}', '02112345678').group())

# {m} 匹配前一个字符出现m次 \d{3}
# 判断电话号码是否021 - 开头的后面8位电话号码
# 例: 021 - 12345678
# 判断电话号
print(re.match('021-\d{8}', '021-12345678').group())

# {m,n} 匹配前一个字符出现从m到n次 \d{4,6}
题目:# 匹配速度与激情1,速度与激情12
print(re.match('速度与激情\d{1,2}', '速度与激情12').group())

```
**3. 匹配开头结尾**
^ 匹配字符串开头
$ 匹配字符串结尾


**3.1 ^ 匹配字符串开头**
```
# 需求:匹配以数字开头的数据
import re

# 匹配以数字开头的数据
match_obj = re.match("^\d.*", "3hello")
if match_obj:
# 获取匹配结果
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")

运行结果:
3hello
```
**3.2 $ 匹配字符串结尾**

```
# 需求: 匹配以数字结尾的数据

import re
# 匹配以数字结尾的数据
match_obj = re.match(".*\d$", "hello5")
if match_obj:
# 获取匹配结果
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
hello5
```
**4. 分组**
| 匹配左右任意一个表达式
( ) 将括号中字符作为一个分组
\num 引用分组num匹配到的字符串
(?P<name>) 分组起别名
(?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串


**4.1. | 或**
\* 匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无

```
# | 相当于python中的or
# 案例:匹配出163或者126的邮箱
import re

str = "liuyang@163.com&quo

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