设为首页 加入收藏

TOP

Pythond函数的参数使用操作注意事项(一)
2018-11-14 12:08:18 】 浏览:252
Tags:Pythond 函数 参数 使用 操作 注意事项

 定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来,调用者无需了解。

Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码。

位置参数

我们先写一个计算x2的函数:

def power(x): return x * x 

对于power(x)函数,参数x就是一个位置参数,如果你觉得理解的还不够透彻可以去小编的Python技术球球qun:278136312 qun里面有我总结的比较详细的Python全面的视频教程,需要的自己去公告里面下载学,希望对你有帮助,另外我们再来看:当我们调用power函数时,必须传入有且仅有的一个参数x

>>> power(5) 25 >>> power(15) 225 

现在,如果我们要计算x3怎么办?可以再定义一个power3函数,但是如果要计算x4、x5……怎么办?我们不可能定义无限多个函数。

你也许想到了,可以把power(x)修改为power(x, n),用来计算xn,说干就干:

def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 

对于这个修改后的power(x, n)函数,可以计算任意n次方:

>>> power(5, 2) 25 >>> power(5, 3) 125 

修改后的power(x, n)函数有两个参数:xn,这两个参数都是位置参数,调用函数时,传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数xn

默认参数

新的power(x, n)函数定义没有问题,但是,旧的调用代码失败了,原因是我们增加了一个参数,导致旧的代码因为缺少一个参数而无法正常调用:

>>> power(5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: power() missing 1 required positional argument: 'n' 

Python的错误信息很明确:调用函数power()缺少了一个位置参数n

这个时候,默认参数就排上用场了。由于我们经常计算x2,所以,完全可以把第二个参数n的默认值设定为2:

def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 

这样,当我们调用power(5)时,相当于调用power(5, 2)

>>> power(5) 25 >>> power(5, 2) 25 

而对于n > 2的其他情况,就必须明确地传入n,比如power(5, 3)

从上面的例子可以看出,默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时,有几点要注意:

一是必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错(思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面);

二是如何设置默认参数。

当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

使用默认参数有什么好处?最大的好处是能降低调用函数的难度。

举个例子,我们写个一年级小学生注册的函数,需要传入namegender两个参数:

def enroll(name, gender): print('name:', name) print('gender:', gender) 

这样,调用enroll()函数只需要传入两个参数:

>>> enroll('Sarah', 'F') name: Sarah gender: F 

如果要继续传入年龄、城市等信息怎么办?这样会使得调用函数的复杂度大大增加,如果你觉得理解的还不够透彻可以去小编的Python技术球球qun:278136312 qun里面有我总结的比较详细的Python全面的视频教程,需要的自己去公告里面下载学,希望对你有帮助,另外我们再来看,我们可以把年龄和城市设为默认参数:

def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'): print('name:', name) print('gender:', gender) print('age:', age) print('city:', city) 

这样,大多数学生注册时不需要提供年龄和城市,只提供必须的两个参数:

>>> enroll('Sarah', 'F') name: Sarah gender: F age: 6 city: Beijing 

只有与默认参数不符的学生才需要提供额外的信息:

enroll('Bob', 'M', 7)
enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')

可见,默认参数降低了函数调用的难度,而一旦需要更复杂的调用时,又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用,函数只需要定义一个。

有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,比如调用enroll('Bob', 'M', 7),意思是,除了namegender这两个参数外,最后1个参数应用在参数age上,city参数由于没有提供,仍然使用默认值。

也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上。比如调用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin'),意思是,city参数用传进去的值,其他默认参数继续使用默认值。

默认参数很有用,但使用不当,也会掉坑里。默认参数有个最大的坑,演示如下:

先定义一个函数,传入一个list,添加一个END再返回:

def add_end(L=[]): L.append('END') return L 

当你正常调用时,结果似乎不错:

>>> add_end([1, 2, 3]) [1, 2, 3, 'END'] >>> add_end(['x', 'y', 'z']) ['x', 'y', 'z', 'END'] 

当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:

>>> add_end() ['END'] 

但是,再次调用add_end()时,结果就不对了:

>>> add_end() ['END', 'END'] >>> add_end() ['END', 'END', 'END'] 

很多初学者很疑惑,默认参数是[],但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了'END'后的list。

原因解释如下:

Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了。

 定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!

要修改上面的例子,我们可以用None这个不变对象来实现:

def add_end(L=None): if L is None:
首页 上一页 1 2 下一页 尾页 1/2/2
】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部
上一篇小白对异步IO的理解 下一篇django系列教程15:数据库迁移

最新文章

热门文章

Hot 文章

Python

C 语言

C++基础

大数据基础

linux编程基础

C/C++面试题目