---恢复内容开始---

进程

由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。

　　multiprocessing包是Python中的多进程管理包。与threading.Thread类似，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以运行在Python程序内部编写的函数。该Process对象与Thread对象的用法相同，也有start(), run(), join()的方法。此外multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类 (这些对象可以像多线程那样，通过参数传递给各个进程)，用以同步进程，其用法与threading包中的同名类一致。所以，multiprocessing的很大一部份与threading使用同一套API，只不过换到了多进程的情境。

 

创建进程的两种方法

调用内置的方法

from multiprocessing import Process
import time def fun(name): print(name+' is running') time.sleep(2) print(name+' end') if __name__ == '__main__': pro = Process(target=fun,args=('no1',)) pro.start()

自定义类

from multiprocessing import Process
import os class Myprocess(Process): def __init__(self,name): Process.__init__(self) self.name = name def run(self): print(os.getpid()) print(self.name+' is running') if __name__=='__main__': p1 = Myprocess('1') p2=Myprocess('2') p3=Myprocess('3') p1.start() p2.start() p3.start()

注意：在运行的时候要在main里面运行，因为子进程是通过导入模块的方式拿到父进程的代码，如果没有main会一直开启子进程，而子进程的申请是需要开辟内存以及申请pid等的。

 

 

进程间通讯

队列queue()

使用方法跟threading里的queue类似，但是不同进程间内存是不共享的，所以要用下面的方法

from multiprocessing import Process, Queue

def f(q,n): q.put('hello') def f1(q): print(q.get()) if __name__ == '__main__': q = Queue() for i in range(2): p = Process(target=f, args=(q,i)) p.start() tp1 = Process(target=f1,args=(q,)) tp2 = Process(target=f1, args=(q,)) tp3 = Process(target=f1, args=(q,)) tp1.start() tp2.start()

要传入一个公共的queue来保证是同一个队列。

 

管道Pipes

Pipe()返回两个值（conn1，conn2），作为通讯的两个端。通过设置duplex参数来设置两个端口的功能，如果duplex参数为True(默认值)，那么这个管道是全双工模式，也就是说conn1和conn2均可收发。duplex为False，conn1只负责接受消息，conn2只负责发送消息。

from multiprocessing import Process, Pipe


def s(conn): conn.send('hello, how do you do') conn.close() def r(conn): print(conn.recv()) if __name__ == '__main__': conn1, conn2 = Pipe() p1 = Process(target=s, args=(conn1,)) p2 = Process(target=r, args=(conn2,)) p1.start() p2.start()

 

Managers实现进程之间的数据共享

manager支持 list, dict, Namespace, Lock, RLock, Semaphore, BoundedSemaphore, Condition, Event, Barrier, Queue, Value,Array等类型的共享

from multiprocessing import Process, Manager

def f(d, l,n): d[n] = '1' d['2'] = 2 d[0.25] = None l.append(n) print(l) if __name__ == '__main__': with Manager() as manager: d = manager.dict() l = manager.list(range(5)) p_list = [] for i in range(10): p = Process(target=f, args=(d, l,i)) p.start() p_list.append(p) for res in p_list: res.join() print(d) print(l)

待续