1. 环境搭建

① anaconda环境配置

Anaconda是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

在官网中下载并安装anaconda时，记得勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”，如果没有选中该选项，可按下述方法配置环境变量。

找到anaconda的安装目录中的Scripts文件，复制其路径。
右键“我的电脑”>选择“属性”>“高级系统设置”>“环境变量”


在系统变量中找到path，点击编辑，将光标移到最后面，输入一个英文输入法的分号（;），然后将复制的路径，粘贴在分号后面，点击确定并保存，anaconda的环境变量就配置好了。

② python解释器

在编写代码时会得到一个.py结尾的文件，要想运行执行此文件就需要python解释器。
Python有多种版本的解释器：
CPython：官方版本的解释器。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython，是使用最广的Python解释器。
Ipython：基于CPython之上的一个交互式解释器，在交互方式上有所增强，执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。
PyPy：一个追求执行速度的Python解释器。采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意，不是解释），可以显著提高Python代码的执行速度。
Jython：运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

2. Python初体验

打印：print
输入：input

name = input("请输入姓名：")
print("你好 "+name)

3. Python基础

① python变量特征和命名规则

变量定义：变量是计算机内存中的一块区域，存储规定范围内的值。
python中变量的命名规则：
1、变量名只能包含字母、数字和下划线，且变量名不能以数字开头；
2、变量名不能包含空格，可以使用下划线来间隔；
3、不要使用保留字符作为变量名；
4、变量名应既简短又具有描述性；
5、慎用小写字母l和大写字母O。

② python中的注释

单行注释：#+ 注释内容
多行注释：’’‘注释内容’’’

③ python中":"的作用

Python根据缩进和冒号来判断代码行与前一个代码行的关系，Python对代码的缩进要求非常严格，如果不采用合理的代码缩进，会抛出异常。PEP 8建议每级缩进都使用四个空格，这既可提高可读性，又留下了足够的多级缩进空间。

④ dir()和help()的用法

dir()用来查询一个类或者对象所有属性。
不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。
help()函数可查询模块、类型、对象、方法、属性的详细信息。

⑤ import使用

import <库名>
<库名>.<函数名> (<函数参数>)
from <库名> import *

⑥ pep8介绍

1. 缩进与换行，每级缩进使用四个空格；
2. 限制每行的最大长度为79个字符；
3. 空行
   ⑴ 顶层函数和类之间使用两个空行；
   ⑵ 类的方法之间用一个空行；
   ⑶ 在函数中使用空行表示不同逻辑段落。
4. 导入位于文件的顶部；
5. 避免多余空格；
6. 注释
   注释要保持与时俱进，一句后面两个空格跟注释
7. 命名规范
   ⑴ 除了正常的命名规范外，不要使用大小写的L大写的O作为变量名；
   ⑵ 类名首字母大写，内部类加上前导下划线；
   ⑶ 函数名应该小写，增强可读性，可以使用下划线分割。
8. 其他
   别用 ‘==‘ 进行布尔值和True或者False的比较，应该用 is。

4. Python数值基本知识

① python中数值类型，int，float，bool，e记法等

Python中有六个标准的数据类型：

Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Set（集合）
Dictionary（字典）
Python3 的六个标准数据类型中：
不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

② 算数运算符

③ 逻辑运算

④ 成员运算符

⑤ 身份运算符

⑥ 运算符优先级

优先级从高到低排序

参考文章
[1]:https://www.cnblogs.com/nelsen-chen/p/9122629.html
[2]: https://www.cnblogs.com/HoneyTYX/p/9551435.html
[3]: http://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html