前言: 之所以为不同模块划分重要程度,是因为大家不不可能精力一直集中,也不可能一下掌握所有,
但这个并不表示重要度低的可以不用掌握 !
你必须掌握的点是每个模块分别干什么事,今后在需要实现某些功能时能够想起来这个模块的名字,然后再去查自己的资料找对应的使用方法
一.logging模块
logging翻译为日志记录
那问题是什么是日志?
日志实际上是日记的一种,用于记录某个时间点发生了什么事情,比如大学老师的教学日志,工作日志等
为什么要记录日志?
在实际生活中记录日志主要为了日后复查,
比如某个大学老师每天记录自己讲的什么内容,后面有学生某科成绩优异获奖了,校长想要奖励对应的老师,但由于每个老师教的班级都很多,并不一定记得是谁教的,这时候就可以查看教学日志来获取需要的信息了
再比如,工厂的生产日志,如果某个产品除了因为某个零件出现了故障,通过生成日志,可以找到与这个产品同批次的其他产品,进行返工,或是通过日志找到该零件的供应商,进行沟通解决!
程序中的日志
我们的程序开发完成后会被不同系统环境的用户下载使用,期间可能就会出现问题,直接把错误信息展示给用户看是没有任何意义的,用户看不懂也不会解决,那这时候就可以将用户执行的所有操作,以及代码运行的过程,记录到日志中,程序员通过分析日志内容,可以快速的定位问题
综上: 日志就是用来记录发生的事件的
日志并不会立即产生作用,而是当程序出现了问题时在去分析日志文件提取有用信息
什么是logging模块
logging模块是python提供的用于记录日志的模块
为什么需要logging
我们完全可以自己打开文件然后,日志写进去,但是这些操作重复且没有任何技术含量,所以python帮我们进行了封装,有了logging后我们在记录日志时 只需要简单的调用接口即可,非常方便!
日志级别
在开始记录日志前还需要明确,日志的级别
随着时间的推移,日志记录会非常多,成千上万行,如何快速找到需要的日志记录这就成了问题
解决的方案就是 给日志划分级别
logging模块将日志分为了五个级别,从高到低分别是:
1.info 常规信息
2.debug 调试信息
3.warning 警告信息
4.error 错误信息
5.cretical 严重错误
本质上他们使用数字来表示级别的,从高到低分别是10,20,30,40,50
logging模块的使用
#1.导入模块
import logging
#2.输出日志
logging.info("info")
logging.debug("debug")
logging.warning("warning")
logging.error("error")
logging.critical("critical")
#输出 WARNING:root:warning
#输出 ERROR:root:error
#输出 CRITICAL:root:critical我们发现info 和 debug都没有输出,这是因为它们的级别不够,
默认情况下:
? logging的最低显示级别为warning,对应的数值为30
? 日志被打印到了控制台
? 日志输出格式为:级别 日志生成器名称 日志消息
如何修改这写默认的行为呢?,这就需要我们自己来进行配置
自定义配置
import logging
logging.basicConfig()
"""可用参数
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
"""
#案例:
logging.basicConfig(
filename="aaa.log",
filemode="at",
datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S %p",
format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s",
level=10
)格式化全部可用名称
%(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看
%(levelno)s：数字形式的日志级别
%(levelname)s：文本形式的日志级别
%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s：调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d：线程ID。可能没有
%(threadName)s：线程名。可能没有
%(process)d：进程ID。可能没有
%(message)s：用户输出的消息至此我们已经可以自己来配置一 写基础信息了,但是当我们想要将同一个日志输出到不同位置时,这些基础配置就无法实现了,
例如 有一个登录注册的功能 需要记录日志,同时生成两份 一份给程序员看,一份给老板看,作为程序员应该查看较为详细的日志,二老板则应该简单一些,因为他不需要关心程序的细节
要实现这样的需要我们需要系统的了解loggin模块
logging模块的四个核心角色
1.Logger 日志生成器 产生日志
2.Filter 日志过滤器 过滤日志
3.Handler 日志处理器 对日志进行格式化,并输出到指定位置(控制台或文件)
4.Formater 处理日志的格式
一条日志完整的生命周期
1.由logger 产生日志 -> 2.交给过滤器判断是否被过滤 -> 3.将日志消息分发给绑定的所有处理器 -> 4处理器按照绑定的格式化对象输出日志
其中 第一步 会先检查日志级别 如果低于设置的级别则不执行
第二步 使用场景不多 需要使用面向对象的技术点 后续用到再讲
第三步 也会检查日志级别,如果得到的日志低于自身的日志级别则不输出
? 生成器的级别应低于句柄否则给句柄设置级别是没有意义的,
? 例如 handler设置为20 生成器设置为30
? 30以下的日志压根不会产生
第四步 如果不指定格式则按照默认格式
logging各角色的使用(了解)
# 生成器
logger1 = logging.getLogger("日志对象1")
# 文件句柄
handler1 = logging.FileHand