前不久，我写了一篇文章回顾 Python 中 print 的发展历史 ，提到了两条发展线索：
- 明线：早期的 print 语句带有 C 和 Shell 的影子，是个应用程序级的 statement，在最初十几年里，经历过 PEP-214 和 PEP-259 的改进；再到 2009 年的大版本 3.0，由语句改成了 print() 函数，还在 3.3 版本，做过一次功能增强，最终上升成为一等的内置函数。
- 暗线：介绍了 print 的竞争对手们，像传统的日志模块 logging、调试模块 pdb、主流 IDE 的调试功能，以及后起之秀 PySnooper，它们瞄准着 print 的位置，摩拳擦掌，虎视眈眈。
本文依然跟 print 相关，想介绍的是标准库中的 pprint 模块。
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pprint 是“pretty printer”的简写，“pretty”的含义是“漂亮的、美观的”，还有表示“相当地”的程度语气，因此它的含义便是：（相当）美观的打印。
这是个相当简单却有用的模块，主要用于打印复杂的数据结构对象，例如多层嵌套的列表、元组和字典等。
先看看 print() 打印的一个例子：
mylist = ["Beautiful is better than ugly.", "Explicit is better than implicit.", "Simple is better than complex.", "Complex is better than complicated."]
print(mylist)
# 结果如下：
['Beautiful is better than ugly.', 'Explicit is better than implicit.', 'Simple is better than complex.', 'Complex is better than complicated.']这是一个简单的例子，全部打印在一行里。
想象一下，如果对象中的元素是多层嵌套的内容（例如复杂的 Json 数据），或者有超多的元素（例如在列表中存了很多 URL 链接），再打印出来会是怎样？
那肯定是一团糟的，不好阅读。
使用 pprint 模块的 pprint() 替代 print()，可以解决如下痛点：
- 设置合适的行宽度，作适当的换行
- 设置打印的缩进、层级，进行格式化打印
- 判断对象中是否出现无限循环，并优化打印内容
1、简单使用
语法：pprint(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *,compact=False)
默认的行宽度参数为 80，当打印的字符（character）小于 80 时，pprint() 基本上等同于内置函数 print()，当字符超出时，它会作美化，进行格式化输出：
import pprint
# 打印上例的 mylist
pprint.pprint(mylist)
# 打印的元素是换行的（因为超出80字符）：
['Beautiful is better than ugly.',
'Explicit is better than implicit.',
'Simple is better than complex.',
'Complex is better than complicated.']2、设置缩进为 4 个空格（默认为1）
pprint.pprint(mylist, indent=4)
[ 'Beautiful is better than ugly.',
'Explicit is better than implicit.',
'Simple is better than complex.',
'Complex is better than complicated.']3、设置打印的行宽
mydict = {'students': [{'name':'Tom', 'age': 18},{'name':'Jerry', 'age': 19}]}
pprint.pprint(mydict)
# 未超长：
{'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'}, {'age': 19, 'name': 'Jerry'}]}
pprint.pprint(mydict, width=20)
# 超长1：
{'students': [{'age': 18,
'name': 'Tom'},
{'age': 19,
'name': 'Jerry'}]}
pprint.pprint(mydict, width=70)
# 超长2：
{'students': [{'age': 18, 'name': 'Tom'},
{'age': 19, 'name': 'Jerry'}]}4、设置打印的层级（默认全打印）
newlist = [1, [2, [3, [4, [5]]]]]
pprint.pprint(newlist, depth=3)
# 超出的层级会用...表示
[1, [2, [3, [...]]]]5、优化循环结构的打印
当列表或其它数据结构中出现循环引用时，要完整打印出所有内容是不可能的。
所以 print 作了简化处理，就像上例一样，只打印外层的壳，而不打印内层循环的东西。
这种处理方式是简化了，但没有指出是谁导致了循环，还容易看漏。
pprint() 方法作了改进，遇到无限循环结构时，会表示成<Recursion on typename with id=number> 的格式。
还有个 saferepr() 方法，也是这样优化，而且返回的是个字符串：
newlist = [1, 2]
newlist.insert(0, newlist)
# 列表元素指向列表自身，造成循环引用
# 直接 print 的结果是：[[...], 1, 2]
pprint.pprint(newlist)
# [<Recursion on list with id=1741283656456>, 1, 2]
pprint.saferepr(newlist)
# '[<Recursion on list with id=1741283656456>, 1, 2]'6、判断是否出现循环结构
有两个方法可以判断一个对象中是否出现无限循环：
pprint.isrecursive(newlist)
# True
pprint.isreadable(newlist)
# Falseisreadable() 除了能像 isrecursive() 一样判断循环，还能判断该格式化内容是否可被 eva l() 重构。
以上就是 pprint 模块的快捷入门介绍，除此之外，还有 pformat() 方法、PrettyPrinter 类，以及某些参数的使用等内容，我觉得没有大用，就不多说了。
如若感兴趣，你可查阅：
- 官方介绍：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/pprint.html
- 源码地址：https://github.com/python/cpython/blob/3.7/Lib/pprint.py
最后，还有两个小小的点：
1、用 pprint() 替换 print() 的技巧
在不考虑 print() 函数