快过年了,手头有点紧,但是作为一个男人,身上怎么能够没有大把钞票呢?
于是我决定用Python来分析一波股票,赢了会所嫩*,输了下海干活!
好了,上面是我吹牛逼的,不过确实有小伙伴看了爬股票数据进行分析的教程中过,但是我还是不建议各位去碰这玩意,今天咱们就是纯纯的分享技术哈~
既然要去赚马内,咱们首先要获取往期的数据来进行分析,通过往期的规律来对当前进行预测,准不准我不知道,反正比人预测的准,不准也不要喷我,咱们是来交流技术的,不是来炒股的。
我们需要使用这些模块,通过pip安装即可。
后续使用的其它的模块都是Python自带的,不需要安装,直接导入使用即可。
requests: 爬虫数据请求模块
pyecharts: 数据分析 可视化模块
pandas: 数据分析 可视化模块里面的设置模块(图表样式)
思路分析
采集什么数据?怎么采集?
首先我们找到数据来源,从network当中去找到数据所在的位置,这一步就不详细讲了。
可以看我往期文章:Python爬虫何如抓包?这三个案例手把手教会你,非常详细!
代码实现
我们想要实现通过爬虫获取到数据,正常情况下有几个步骤:
- 发送请求
- 获取数据
- 解析数据
- 保存数据
接下来我们来看代码
导入需要使用的模块
import requests # 数据请求模块 import csv # 表格模块
1、发送请求
通过response模块来访问需要获取数据的地址
url = 'https://stock.xueqiu.com/v5/stock/screener/quote/list.json?page={page}&size=30&order=desc&orderby=percent&order_by=percent&market=CN&type=sh_sz' requests.get(url=url)
假设目标网址是你刚认识的妹子家,你能穿的破破烂烂,脏不溜秋的就进去吗?肯定得打扮一番,把自己伪装的人模狗样的才让你进去对不对,不然就被赶出来了。
同理,直接这么进去是不一定能获取到数据,所以需要使用 cookie 来伪装一下,cookie代表着用户身份信息。
当然光cookie是不够的,咱们再加上当前网页的 user-agent
伪装加好之后,咱们就能得到一个相应结果,先打印出来看看。
import requests # 第三方模块 import csv # 我录制了详细讲解的视频,以及源代码都在这个君羊708525271自取就好了 # 伪装 headers = { # 用户身份信息 'cookie': 's=bq119wflib; device_id=90ec0683f24e4d1dd28a383d87fa03c5; xq_a_token=df4b782b118f7f9cabab6989b39a24cb04685f95; xqat=df4b782b118f7f9cabab6989b39a24cb04685f95; xq_r_token=3ae1ada2a33de0f698daa53fb4e1b61edf335952; xq_id_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9.eyJ1aWQiOi0xLCJpc3MiOiJ1YyIsImV4cCI6MTY3MjE4Njc1MSwiY3RtIjoxNjcwNTAxMjA5MTEyLCJjaWQiOiJkOWQwbjRBWnVwIn0.iuLASkwB6LkAYhG8X8HE-M7AM0n0QUULimW1C4bmkko-wwnPv8YgdakTC1Ju6TPQLjGhMqHuSXqiWdOqVIjy_OMEj9L_HScDot-7kn63uc2lZbEdGnjyF3sDrqGBCpocuxTTwuSFuQoQ1lL7ZWLYOcvz2pRgCw64I0zLZ9LogQU8rNP-a_1Nc91V8moONFqPWD5Lt3JxqcuyJbmb86OpfJZRycnh1Gjnl0Aj1ltGa4sNGSMXoY2iNM8NB56LLIp9dztEwExiRSWlWZifpl9ERTIIpHFBq6L2lSTRKqXKb0V3McmgwQ1X0_MdNdLAZaLZjSIIcQgBU26T8Z4YBZ39dA; u=511670501221348; Hm_lvt_1db88642e346389874251b5a1eded6e3=1667994737,1670480781,1670501222; Hm_lpvt_1db88642e346389874251b5a1eded6e3=1670501922', # 浏览器的基本信息 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36' } url = 'https://stock.xueqiu.com/v5/stock/screener/quote/list.json?page={page}&size=30&order=desc&orderby=percent&order_by=percent&market=CN&type=sh_sz' # 1. 发送请求 response = requests.get(url=url, headers=headers) print(response)
运行后出现 <Response [200]>求请求成功,出现404就是访问不到资源,一般是被反爬了。
所以这时候我们需要加一个 referer 防盗链参数进去
'referer: https://xueqiu.com/hq'
如果加了还不行,就是自己链接有问题了。
取数据的话 .json 就好了
import requests # 第三方模块 import csv # 伪装 headers = { # 用户身份信息 'cookie': 's=bq119wflib; device_id=90ec0683f24e4d1dd28a383d87fa03c5; xq_a_token=df4b782b118f7f9cabab6989b39a24cb04685f95; xqat=df4b782b118f7f9cabab6989b39a24cb04685f95; xq_r_token=3ae1ada2a33de0f698daa53fb4e1b61edf335952; xq_id_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9.eyJ1aWQiOi0xLCJpc3Mi