前言

今天给大家介绍的是Python爬取漫画数据，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。

首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对漫画数据进行爬取。

在每次进行爬虫代码的编写之前，我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。

通过分析我们发现在爬取过程中速度比较慢，所以我们还可以通过禁用谷歌浏览器图片、java script等方式提升爬虫爬取速度。

开发工具

Python版本： 3.6

相关模块：

requests模块

re模块

time模块

bs4模块

tqdm模块

contextlib模块

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

文中完整代码及文件，评论留言获取

思路分析

浏览器中打开我们要爬取的页面
按F12进入开发者工具，查看我们想要的漫画数据在哪里
这里我们需要页面数据就可以了

添加代理

漫画下载代码实现

# 下载漫画
for i, url in enumerate(tqdm(chapter_urls)):
    print(i,url)
    download_header = {
        'Referer':url,
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'
    }
    name = chapter_names[i]
    # 去掉.
    while '.' in name:
        name = name.replace('.', '')
    chapter_save_dir = os.path.join(save_dir, name)
    if name not in os.listdir(save_dir):
        os.mkdir(chapter_save_dir)
    r = requests.get(url=url)
    html = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
    script_info = html.script
    pics = re.findall('\d{13,14}', str(script_info))
    for j, pic in enumerate(pics):
        if len(pic) == 13:
            pics[j] = pic + '0'
    pics = sorted(pics, key=lambda x: int(x))
    chapterpic_hou = re.findall('\|(\d{5})\|', str(script_info))[0]
    chapterpic_qian = re.findall('\|(\d{4})\|', str(script_info))[0]
    for idx, pic in enumerate(pics):
        if pic[-1] == '0':
            url = 'https://images.dmzj.com/img/chapterpic/' + chapterpic_qian + '/' + chapterpic_hou + '/' + pic[
                                                                                                             :-1] + '.jpg'
        else:
            url = 'https://images.dmzj.com/img/chapterpic/' + chapterpic_qian + '/' + chapterpic_hou + '/' + pic + '.jpg'
        pic_name = '%03d.jpg' % (idx + 1)
        pic_save_path = os.path.join(chapter_save_dir, pic_name)
        print(url)
        response = requests.get(url,headers=download_header)
        # with closing(requests.get(url, headers=download_header, stream=True)) as response:
            # chunk_size = 1024
            # content_size = int(response.headers['content-length'])
        print(response)
        if response.status_code == 200:
            with open(pic_save_path, "wb") as file:
                # for data in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):
                    file.write(response.content)
        else:
            print('链接异常')
    time.sleep(2)

数据保存

结果展示

最后

今天的分享到这里就结束了 ，感兴趣的朋友也可以去试试哈

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