一、从单机到分布式：

二、分布式常见问题：

三、ACID事务的四大特性：

原子性：一次执行过程中，要么都成功，要么都失败

一致性：从一个一致性状态到另一个一致性状态

隔离性：事务之间互不干扰

持久性：一旦事务成功结束，它所做的操作会永久保存下来

四、CAP理论

一致性（Consistency）: 在分布式环境中，数据在多个节点之间是否能保持一致性

可用性（Availabilty）: 对于每个请求总是在有限时间内返回结果

分区容错性（Partition tolerance）: 分布式系统当某个节点或部分节点故障了，仍可以对外提供满足一致性和可用性的服务，除非节点全部故障

 

   分布式系统中，CAP无法同时满足，最多只能满足其中两项

满足谁	放弃谁	造成的 影响
AC	P	放弃了系统的扩展性，所有数据放在一个节点
CP	A	当遇到系统故障，受到影响的服务器需要等待一定的时间， 在等待期间，系统无法对外提供服务
AP	C	放弃强一致性，但承诺最终一致性

    架构师的精力往往就花在根据业务场景在A和C之间寻求平衡

 

五、BASE理论

基本可用（Basically Available）：在分布式系统出现故障时，允许损失部分可用性（服务降级、页面降级）

软状态（Soft state）：允许出现中间状态，且不影响系统可用性（主从延时） 

最终一致性（Eventually consistent）：经过一段时间达到最终一致性（主从复制）

 

 

 

 

　...待续