Quick BI 基本概念

Quick BI的核心流程

Quick BI 的基本对象

• 数据源
• 数据集
• 电子表格（适用于Quick BI专业版和高级版）
• 仪表板
• 数据门户

说明 有关Quick BI版本的功能差别，如下图所示。

数据源

如果您想了解更多新建数据源的内容，请参见数据源管理概述。

数据集

您可以将各种不同的数据源中的表创建为数据集。在数据集列表中，您还可以对已添加的数据集做编辑、移动和删除操作。

如果您想了解更多数据集的内容，请参见数据集管理概述。

电子表格

电子表格适用于群空间下。电子表格是数据集经过分析，加工后的结果。您在选中一个数据集后可以对数据的内容进行分析。

如果您想了解更多制作电子表格的内容，请参见创建电子表格。

仪表板

仪表板采用了更加灵活的磁贴式布局来显示报表数据的交互，它不仅可以将数据以可视化的方式呈现，还支持通过各种数据筛选和查询，使用各种数据展现方式，突出数据中的关键字段。

仪表板支持两种展示模式。

• 常规模式
• 全屏模式（适用于Quick BI专业版）

常规模式中包含多种数据图表和5种控件。

全屏模式中包含多种数据图表和3种控件。

如果您想了解更多制作仪表板的内容，请参见仪表板制作概述。

数据门户

数据门户也叫数据产品。您可以使用数据门户功能构建例如经营分析系统的应用。数据门户不仅可以引用Quick BI中的数据结果，同时也支持外挂链接。

如果您想了解更多数据门户的内容，请参见数据门户概述。

产品架构

Quick BI产品架构如下图所示。

Quick BI的主要模块和相关功能。

• 数据连接模块

  负责适配各种云数据源，包括但不限于 MaxCompute、RDS（MySQL、PostgreSQL、SQL Server）、Analytic DB、HybridDB（MySQL、PostgreSQL）等，封装数据源的元数据/数据的标准查询接口。

• 数据处理模块
  • QUERY引擎：负责针对数据源的查询过程。
  • 数据预处理：负责针对数据源的轻量级 ETL 处理，目前主要是支持MaxCompute的自定义SQL功能，未来会扩展到其他数据源。
  • 数据建模：负责数据源的OLAP建模过程，将数据源转化为多维分析模型，支持维度（包括日期型维度、地理位置型维度）、度量、星型拓扑模型等标准语义，并支持计算字段功能，允许用户使用当前数据源的SQL语法对维度和度量进行二次加工。
• 数据展示模块
  • 电子表格：负责在线电子表格（webexcel）的相关操作功能，涵盖行列筛选、普通/高级过滤、分类汇总、自动求和、条件格式等数据分析功能，并支持数据导出，以及文本处理、表格处理等丰富功能。
  • 仪表板：负责将可视化图表控件拖拽式组装为仪表板，支持线图、饼图、柱状图、漏斗图、树图、气泡地图、色彩地图、指标看板等40多种图表；支持查询条件、TAB、IFRAME、PIC和文本框五种基本控件，支持图表间数据联动效果。
  • 数据门户：负责将仪表板拖拽式组装为数据门户，支持内嵌链接（仪表板），支持模板和菜单栏的基本设置。
  • 分享/公开：支持将电子表格、仪表板、数据门户分享给其他登录用户访问，支持将仪表板公开到互联网供非登录用户访问。
• 权限管理模块
  • 组织权限管理：负责组织和工作空间的两级权限架构体系管控，以及工作空间下的用户角色体系管控，实现基本的权限管理，实现不同的人看不同的报表内容。
  • 行级权限管理：负责数据的行级粒度权限管控，实现同一张报表，不同的人看不同的数据。