设为首页 加入收藏

TOP

TensorFlow 实现线性回归(二)
2018-10-07 10:09:35 】 浏览:188
Tags:TensorFlow 实现 线性 回归
bsp;   sess.run(tf.global_variables_initializer())
        # 打印初始随机系数
        print('init w:', sess.run(w), 'b:', sess.run(b))
        for i in range(cycle):
            sess.run(trainer)
            # 每10次打印下系数
            if i % 10 == 9:
                print('w:', sess.run(w), 'b:', sess.run(b))
        return sess.run(w), sess.run(b)



if __name__ == '__main__':
    X, Y = getRandomPoints(1000)
    w, b = train(X, Y)
    plot.scatter(X, Y)
    plot.plot(X, w * X + b, c='r')
    plot.show()


最终效果图如下,蓝色为高斯随机分布数据,红色为最终得出的直线:



首页 上一页 1 2 下一页 尾页 2/2/2
】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部
上一篇Python数据图形化—— matplotlib.. 下一篇PHP 全局变量概述

最新文章

热门文章

Hot 文章

Python

C 语言

C++基础

大数据基础

linux编程基础

C/C++面试题目