将两个事务的sql顺序调整为一致，也能避免死锁。
2）大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。
3）在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。
4）降低隔离级别。如果业务允许，将隔离级别调低也是较好的选择，比如将隔离级别从RR调整为RC，可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。
5）为表添加合理的索引。可以看到如果不走索引将会为表的每一行记录添加上锁，死锁的概率大大增大。
总结
本文介绍了MySQL数据锁以及事务的一些知识点，下面我们来总结一下；
不同的存储引擎支持的锁的力度也不一样：
- InnoDB：表锁行锁都支持（也做了演示）；
- 当查询走的索引的时候，这个时候锁的就是行；
- 当查询没走的索引的时候，这个时候锁的就是表；
- MyISAM：只支持表锁；
数据库锁从锁的粒度我们可以分为两大类，它们各自的特点如下：：
- 表锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度低；
- 行锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定力度小，发生锁冲突的概率低，并发度高；
悲观锁：总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据；
乐观锁：总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据；
最后
最后说一下，本文的参考文章：数据库的两大神器
大家可以去看一下原文，本人也是小菜鸡一枚，说的有问题还望大家指出来；
大家共同学习，一起进步。