rId + timestamp ＋orderId
3.根据订单号查询
orderNo
4.如果某个商家卖了很多商品，可以如下设计 Rowkey 实现快速搜索
salt + sellerId + timestamp 其中，salt 是随机数。
可以支持的场景：
全表 Scan
按照 sellerId 查询
按照 sellerId + timestamp 查询
金融风控 Rowkey 设计
查询某个用户的用户画像数据
prefix + uid
prefix + idcard
prefix + tele
其中 prefix = substr(md5(uid),0 ,x)， x 取 5-6。uid、idcard以及 tele 分别表示用户唯一标识符、身份证、手机号码。
车联网 Rowkey 设计
查询某辆车在某个时间范围的交易记录
carId + timestamp
某批次的车太多，造成热点
prefix + carId + timestamp 其中 prefix = substr(md5(uid),0 ,x)
查询最近的数据
查询用户最新的操作记录或者查询用户某段时间的操作记录，RowKey 设计如下：
uid + Long.Max_Value - timestamp
支持的场景
查询用户最新的操作记录
Scan [uid] startRow [uid][000000000000] stopRow [uid][Long.Max_Value - timestamp]
查询用户某段时间的操作记录
Scan [uid] startRow [uid][Long.Max_Value – startTime] stopRow [uid][Long.Max_Value - endTime]
如果 RowKey 无法满足我们的需求，可以尝试二级索引。Phoenix、Solr 以及 ElasticSearch 都可以用于构建二级索引。