,(1,2,3,4)]
1 2 3 4
0 1 0 2 3
1 7 6 8 9
2 13 12 14 15
3 19 18 20 21
4 25 24 26 27
5 31 30 32 33
>>> df.ix[:,:2]
2
0 0
1 6
2 12
3 18
4 24
5 30
>>> df.ix[:,:2]
ix简单理解就是当行列都是 数字的时候 ix 随 loc。 如果都是字母的时候 ix自动判断[]内的取值，但是【行，列】不变
>>> df.loc[:2,:2]
2
2 0
>>> df.iloc[:2,:2]
2 1
2 0 1
1 6 7
>>> df.ix[:2,:2]
2
2 0
>>> df.index = ['a','c','d','b','e','f']
>>> df.ix[:2,:2]
2
a 0
c 6
>>> df.iloc[:2,:2]
2 1
a 0 1
c 6 7
>>> df.loc[:2,:2] #这里loc就报错了，因为column里面没有数值类型的
Traceback (most recent call last):
讲了这么多应该能理解这些切片了