HBase与Mapreduce内部已经做好了集成, 直接调用即可

集成的模式：

1 从Hbase中读取数据就需要考虑谁是map 谁是reduce

Hbase中读取数据，则可以作为map的输入，输出可以任意指定

2 将数据写到hbase中，Hbase就可以作为reduce的输出

3 从Hbase读取数据，在写到另外一个Hbase中（数据迁移）

在hbase中已经封装好了jar包hbase-server-1.3.1.jar 可以在hadoop中运行hbase的jar包

范例：

在hadoop中运行hbase的jar包 hadoop jar /opt/app/hbase-1.3.1/lib/hbase-server-1.3.1.jar

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hbase/filter/Filter

at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method)

at java.lang.Class.privateGetDeclaredMethods(Class.java:2701)

at java.lang.Class.privateGetMethodRecursive(Class.java:3048)

at java.lang.Class.getMethod0(Class.java:3018)

at java.lang.Class.getMethod(Class.java:1784)

at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver$ProgramDescription.<init>(ProgramDriver.java:59)

at org.apache.hadoop.util.ProgramDriver.addClass(ProgramDriver.java:103)

at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver.main(Driver.java:42)

at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)

at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)

at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)

at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)

at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)

at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter

at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)

at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)

at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)

... 14 more

以上的问题出现的原因是，由于在hadoop中运行hbase中的jar包，但是hadoop中并存在hbase的jar，所以运行的时候出现了以上的问题

解决方案：

把hbase中hadoop需要的jar包拷贝到hadoop中，或者引用到hadoop的classspath路径中才可以使用

需要拷贝的jar，命令如下

[hadoop@hadoop01 hbase-1.3.1]$ bin/hbase mapredcp

2019-01-23 16:16:44,147 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

/opt/app/hbase-1.3.1/lib/hbase-hadoop-compat-1.3.1.jar:/opt/app/hbase-1.3.1/lib/hbase-common-1.3.1.jar:/opt/app/hbase-1.3.1/lib/htrace-core-3.1.0-incubating.jar:/opt/app/hbase-1.3.1/lib/hbase-client-1.3.1.jar:/opt/app/hbase-1.3.1/lib/zookeeper-3.4.5.jar:/opt/app/hbase-1.3.1/lib/netty-all-4.0.23.Final.jar:/opt/app/hbase-1.3.1/lib/protobuf-java-2.5.0.jar:/opt/app/hbase-1.3.1/lib/guava-12.0.1.jar:/opt/app/hbase-1.3.1/lib/metrics-core-2.2.0.jar:/opt/app/hbase-1.3.1/lib/hbase-prefix-tree-1.3.1.jar:/opt/app/hbase-1.3.1/lib/hbase-protocol-1.3.1.jar:/opt/app/hbase-1.3.1/lib/hbase-server-1.3.1.jar

可以把以上的jar包加载到hadoop的classpath路径中，具体的操作如下 编辑/etc/profile

export HBASE_HOME=/opt/app/hbase-1.3.1

export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:`$HBASE_HOME/bin/hbase mapredcp`

增加完以上的信息之后，hbase与MapReduce就集成成功了

[hadoop@hadoop01 hbase-1.3.1]$ hadoop jar lib/hbase-server-1.3.1.jar

An example program must be given as the first argument.

Valid program names are:

CellCounter: Count cells in HBase table.

WALPlayer: Replay WAL files.

completebulkload: Complete a bulk data load.

copytable: Export a table from local cluster to peer cluster.

export: Write table data to HDFS.

exportsnapshot: Export the specific snapshot to a given FileSystem.

import: Import data written by Export.

importtsv: Import data in TSV format.

rowcounter: Count rows in HBase table.

verifyrep: Compare the data from tables in two different clusters. WARNING: It doesn't work for incrementColumnValues'd cells since the timestamp is changed after being appended to the log.

再次在hadop中运行Hbase 的jar包

范例：测试统计行数 (这里我统计hbase中的meta表)

hadoop jar lib/hbase-server-1.3.1.jar rowcounter 'hbase:meta'