IN ：

IN写出来的SQL比较容易写及清晰易懂但是性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：

ORACLE 试图将IN转换成多个表的连接，如果转换不成功会先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功，则直接采用多个表的连接方式查询。所以用 IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。

推荐方法：在业务密集的SQL当中尽量不要采用IN操作符。

NOT IN：

不推荐使用，因为NOT IN不能应用表的索引。

推荐方案：用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）

<> 操作符（不等于）

不等于操作符不会用到索引的，对它的处理只会产生全表扫描。

推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如 a<>0 改为 a>0 or a<0 a<>’’ 改为 a>’’

IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）

判断字段是否为空一般不会应用索引，因为B树索引是不索引空值的。

推荐方案：

用其它相同功能的操作运算代替，如 a is not null 改为 a>0 或a>’’等。

不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。

建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）。

> 及 < 操作符（大于或小于操作符）

大于或小于操作符一般不用调整，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A， 30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为 A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。

LIKE：

LIKE 操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。