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百度2012校园招聘机器学习/数据挖掘工程师(北京)笔试题目 2011.10.16
2014-11-23 23:26:58 来源: 作者: 【 】 浏览:15
Tags:百度 2012 校园招聘 机器 学习 数据挖掘 工程师 北京 笔试 题目 2011.10.16

一.简单题
1. C++中STL vector 相关
(1).push_back函数的内存分配是怎样的?
(2).clear函数的内存分配是如何实现的?


2.给出了一个C语言的代码,找出foo函数中的错误或者不合理的地方


void foo(char a[100], cnt[256])
{
memset(cnt, 0, sizeof(cnt));

while(*a != ‘\0′)
{
++cnt[*a];
++a;
}
for(char c=’a'; c<=’z'; ++c)
{
printf(“%c, d”, c, cnt[c]);
}
}


int main()
{
char a[100] = “百度abc”;
char cnt[256];

foo(char a[100], cnt[256]);
}


二.算法设计


1.已知函数rand(s,t)可以给出[s,t]的小数,用该函数给出半径为R的园内的n个随机点,并分析时间复杂度。


2.已知服务器只能存贮m个请求query, 请给出一个设计,从用户的请求中随机取出m个,并尽量保证每一个query取出的概率相同,不到最后时间没人知道用户的请求量是多少。


三.
分类聚类算法相关(K-NN,linear SVM etc )
1.给出下面的样本(方块)在1-邻近,3-邻近,5-邻近 下的标签。
+

+
方块位置


2.说明K的取值大小对算法的影响(复杂度,训练精度,测试精度等等)


3.一个厂商准备上线一个在线图片分类算法,数据量大,服务器资源有限,查询时间需要快一些,请在linear SVM, logistic regression,discriminate regression等算法中选择一个实现,并说明理由和分析,并与k-NN进行优势与劣势比较。


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