你将使用KNN来做两项 基本工作——分类和回归：

　　? 分类就是编组；

　　? 回归就是预测结果（如一个数字）。

　　比起距离计算，我们平时工作中使用余弦相似度来打分更为准确常用。

　　KNN算法广泛应用于机器学习领域。OCR指的是光学字符识别（optical character recognition），这意味着你可拍摄印刷页面的照片，计算机将自动识别出其中的文字。

　　使用KNN。

　　(1) 浏览大量的数字图像，将这些数字的特征提取出来。

　　(2) 遇到新图像时，你提取该图像的特征，再找出它最近的邻居都是谁！

　　OCR算法提取线段、点和曲线等特征。遇到新字符时，可从中提取同样的特征。

　　这仅仅是编程算法的一小部分，在后面还有很多高级的算法等着我们，对于本文的一些代码，如果不太懂他的运行过程可以使用debug一步一步推导出来，算法是编程中极为核心的部分，你的代码的优秀程度与你的思维有很大的关系，希望初学python编程也能很有好的思维方式来解决遇到的问题，因为读这本书比较浅显，阅读也很快，所以可能存在着一些问题，希望各路大神批评指正。