or;
std::cout << result;
cv::waitKey(0); // wait for a key pressed
return 0;
}
一个通道的图像就是灰度图像，就是类似以前的老照片，不是彩色的，也可以理解成黑白的。
// 作为灰度图像读入
image1= cv::imread("puppy.bmp", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
// 创建灰度图像
cv::Mat ima(500,500,CV_8U,50);
//0表示灰度图像
cv::Mat image2= cv::imread("boldt.jpg",0);//0表示灰度图
对彩色图像而言，需要用三原色数据来重现不同的可见色。
所以彩色图像的每个像素都要对应三个数值。在摄影和数字成像技术中，常用的主颜色通道是红色、绿色和蓝色，因此每三个 8 位数值组成矩阵的一个元素，特别说明，8 位通道通常是够用的，但有些特殊的应用程序需要用 16 位通道（医学图像就是用16位通道表示）。
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
int main()
{
// open the image
cv::Mat image= cv::imread("boldt.jpg",1);
// display result
cv::namedWindow("Image1");
cv::imshow("Image1",image);
// write on disk
cv::imwrite("salted.bmp",image);
cv::waitKey();
// test second version
cv::Mat image2= cv::imread("boldt.jpg",0);//0表示灰度图
cv::namedWindow("Image2");
cv::imshow("Image2",image2);
cv::waitKey();
return 0;
}
