1、二叉树定义

typedef struct BTreeNodeElement_t_ {
? ? void *data;
} BTreeNodeElement_t;

typedef struct BTreeNode_t_ {
? ? BTreeNodeElement_t? ? *m_pElemt;
? ? struct BTreeNode_t_? ? *m_pLeft;
? ? struct BTreeNode_t_? ? *m_pRight;
} BTreeNode_t;

二、根据前序遍历序列和中序遍历序列重建二叉树

算法说明：

由中序遍历序列可知，第一个节点是根节点，

由前序遍历序列可知，第一个节点是根节点的左子树节点，而且前序遍历中，根节点左边是左子树，右边是右子树，因此通过中序遍历的根节点可以确定的是：

根节点在前序遍历中的位置（通过遍历前序遍历序列，比较每一个节点与中序遍历中的第一个节点即根节点可知）；

左子树的节点数，因为一旦找到前序遍历中根节点的位置，就找到左右子树的分界点，也就是说，前序遍历中根节点左边的都是左子树节点，可以通过遍历知道左子树的节点数；

同样，右子树的节点数也可以确定。

通过以上确定的信息，可以划分出前序遍历中的左右子树节点数，根节点位置；因此，下面就是进行求根节点左节点和右节点，而根据上述划分，可以知道左子树前序和中序序列起始位置以及长度、右子树前序和中序序列起始位置以及长度，这样可以递归按照上述方式同样获得左右子树的根节点。

通过递归可以求得整个树的结构。

BTreeNode_t? * RebuildBTree( const BTreeNodeElement_t *pPreorder,?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? const BTreeNodeElement_t *pInorder,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? const int nodesTotal,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? int(*compare)(const BTreeNodeElement_t*, const BTreeNodeElement_t *)){
? ? if( pPreoder == NULL || pInorder == NULL || nodesTotal <= 0 || compare == NULL)
? ? ? ? return NULL;

? ? BTreeNodeElement_t *pRootData = &pInorder[0];? //找到当前树的根节点
? ? BTreeNode_t *pRoot= new? BTreeNode_t;
? ? pRoot->m_pElemt = pRootData;

? ? int rootIndex = -1;
? ? for( int i = 0; i < nodesTotal; ++i){
? ? ? ? if( compare( pRootData, &pPreorder[i]) == 0){
? ? ? ? ? ? rootIndex = i;
? ? ? ? ? ? brea;
? ? ? ? }
? ? }
? ? if( rootIndex == -1 )
? ? ? ? return NULL;

//根据查找到根节点得到的信息，左子树长度，右子树长度等
? ? int leftNodesTotal = rootIndex;
? ? BTreeNodeElement_t *pLeftPreorder = pPreorder + 1;
? ? BTreeNodeElement_t *pLeftInorder = pInorder;
? ? pRoot->m_pLeft = RebuildBTree( pLeftPreorder, pInorder, leftNodesTotal, compare);

//右子树信息
? ? int rightNodesTotal = nodesTotal - leftNodesTotal - 1;//减去右子树节点数和一个根节点
? ? BTreeNodeElement_t *pRightPreOrder = pPreorder + leftNodesTotal + 1;
? ? BTreeNodeElement_t *pRightInorder = pInorder + leftNodesTotal + 1;
? ? pRoot->m_pRight = RebuildBTree( pRightPreOrder, pRightInorder, rightNodesTotal, compare);

? ? return pRoot;
}