nbsp; 1816
# Exec time 66 2080s 1s 4s 1s 1s 189ms 1s
# Lock time 51 349ms 67us 19ms 192us 194us 760us 144us
# Rows sent 21 1.77k 1 1 1 1 0 1
# Rows examine 71 771.37M 262.54k 440.03k 434.96k 419.40k 24.34k 419.40k
# Rows affecte 0 0 0 0 0 0 0 0
# Bytes sent 1 120.49k 65 68 67.94 65.89 0.35 65.89
# Query size 60 443.31k 248 250 249.97 246.02 0.00 246.02
# String:
# Databases ytttt
# Hosts 10.25.28.2
# Last errno 0
# Users gztttttt
# Query_time distribution
# 1us
# 10us
# 100us
# 1ms
# 10ms
# 100ms
# 1s ################################################################
# 10s+
# Tables
# SHOW TABLE STATUS FROM `ytttt` LIKE 'way_bill_main'\G
# SHOW CREATE TABLE `ytttt`.`way_bill_main`\G
# SHOW TABLE STATUS FROM `ytttt` LIKE 'scheduler_task'\G
# SHOW CREATE TABLE `ytttt`.`scheduler_task`\G
# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/
SELECT COUNT(1) FROM 1 as w inner join .....此处省略。。。
这部分的上面一部分和第一部分信息类似，统计该记录sql的总运行效率信息，下面一部分的解析如下：
Databases: 库名
Users: 各个用户执行的次数（占比），现在只有一个用户，因为我授权的就是一个库一个独立用户。
Query_time distribution : 查询时间分布, 长短体现区间占比，本例中基本上都是1s。
Tables: 查询中涉及到的表
Explain: 示例，也就是这条sql本身的信息。
后面其他信息也大体和这个类似，只是显示不同的sql信息而已，都属于这个第三部分。
pt-query-digest参数说明：
--create-review-table 当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。
--create-history-table 当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。
--filter 对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析
--limit限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止。
--host MySQL服务器地址
--user mysql用户名
--password mysql用户密码
--history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。
--review 将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。
--output 分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。
--since 从什么时间开始分析，值为字符串，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点，也可以是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。
--until 截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。
其他命令示例：
1.分析最近12小时内的查询：
pt-query-digest --since=12h slow.log > slow_report2.log
2.分析指定时间范围内的查询：
pt-query-digest slow.log --since '2014-04-17 09:30:00' --until '2014-04-17 10:00:00'>>slow_report3.log
3.分析指含有select语句的慢查询
pt-query-digest--filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log
4.针对某个用户的慢查询
pt-query-digest--filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log
5.查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询
pt-query-digest--filter '(($event->{Full_sc