20 5
7900 JAMES CLERK 7698 1981/12/3 950.00 30 6
7566 JONES MANAGER 7839 1981/4/2 2975.00 20 7
7839 KING PRESIDENT 1981/11/17 5000.00 10 8
7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981/9/28 1250.00 1400.00 30 9
7934 MILLER CLERK 7782 1982/1/23 1300.00 10 10
7788 SCOTT ANALYST 7566 1987/4/19 3000.00 20 11
7369 SMITH CLERK 7902 1980/12/17 800.00 20 12
7844 TURNER SALESMAN 7698 1981/9/8 1500.00 0.00 30 13
7521 WARD SALESMAN 7698 1981/2/22 1250.00 500.00 30 14
14 rows selected
4.
case1:在最外层控制分页的最小值和最大值
SELECT *
FROM (SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM GAS_CA.A_CARD_METER_PAY A
WHERE A.PURCH_GAS_TIME BETWEEN TO_DATE('2015/1/1', 'YYYY/MM/DD') AND
TO_DATE('2016/1/1', 'YYYY/MM/DD')
AND A.ORG_NO LIKE '1009%')
WHERE RN BETWEEN 10 AND 20;
case2:
SELECT *
FROM (SELECT ROWNUM RN, A.*
FROM GAS_CA.A_CARD_METER_PAY A
WHERE A.PURCH_GAS_TIME BETWEEN TO_DATE('2015/1/1', 'YYYY/MM/DD') AND
TO_DATE('2016/1/1', 'YYYY/MM/DD')
AND A.ORG_NO LIKE '1009%'
AND ROWNUM <= 20)
WHERE RN >= 10;
对于case1和case2,绝大多数情况下,case2要比第一个查询效率高得多。
因为在CBO优化模式下,oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率。对于第二份语句,第二层的查询条件where rownum<=40就可以被oracle推入到内层查询中,这样oracle查询的结果一旦查过rownum限制的条件,就终止查询将结果返回。而第一个语句,oracle无法将第三层的条件推到最内层(即使推到最内层也没有意义,因为不知道RN代表什么)。
case3:有order by 的写法(较高效率)
SELECT T1.*, RN
FROM (SELECT ROWNUM RN, T.*
FROM (SELECT *
FROM GAS_CA.A_CARD_METER_PAY A
WHERE A.PURCH_GAS_TIME BETWEEN
TO_DATE('2015/1/1', 'YYYY/MM/DD') AND
TO_DATE('2016/1/1', 'YYYY/MM/DD')
AND A.ORG_NO LIKE '1009%'
ORDER BY A.PURCH_GAS_TIME) T
WHERE ROWNUM <= 20) T1
WHERE RN >= 10;
case4:将查询条件放置最外层
SELECT *
FROM (SELECT T.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT *
FROM GAS_CA.A_CARD_METER_PAY A
WHERE A.PURCH_GAS_TIME BETWEEN
TO_DATE('2015/1/1', 'YYYY/MM/DD') AND
TO_DATE('2016/1/1', 'YYYY/MM/DD')
AND A.ORG_NO LIKE '1009%'
ORDER BY A.PURCH_GAS_TIME) T) T1
WHERE T1.RN BETWEEN 10 AND 20;
ORACLE中的rownum排序及row_number()排序的区别
ORACLE中常用的是通过rownum来分页,下面来讨论下rownum分页的原理,rownum分页排序和row_number()函数分页排序的区别。
菜鸟第一次用rownum容易犯的错:
select * from emp where rownum>=5 and rownum<=10
执行后返回的结果集是空的。因为rownum是oracle预处理字段,默认标序是1,只有记录集已经满足条件后才会进行后续编号。这样你查询emp表时遍历第一条数据时rownum是1,不符合条件,继续遍历到第二条数据rownum仍为1,仍不符合条件,直至遍历完所有数据,都无数据返回。所以正确的写法是:
select * from (select rownum r,emp.* from emp where rownum<=10)e where e.r>=5
来简单解释下,首先此语句中select rownum r,emp.* from emp where rownum<=10被执行后当做一个视图(这里说下什么时候查询是一个视图什么时候叫子查询,在from后面的嵌套查询是视图,在where后的嵌套查询是子查询),这个视图中的数据:包括emp表中rownum从1到10的数据,和一个真实列r列(可理解为此时rownum伪列已插入到视图中被当做真实列),然后e.r表示查询这个视图中列r数字大于5的记录。若你不写e.r而是写rownum>=5依旧没有数据返回,是因为此时再写rownum是查询视图时重新生成伪列rownum了,而未用那个真实列r。就会犯上面的第一个错误。
下面继续说通过rownum分页和row_number()函数的区别。
我们如果想查得通过empno排序后的分页数据,看几条sql:
sql1:
select * from (select rownum rr,emp.* from emp where rownum<=10 order by empno)v where v.rr>=5
sql2:
select * from (select rownum rr,e.* from (select * from emp order by empno)e where rownum<=10)v where v.rr>=5
sql3:
select * from (select row_number() over(order by empno) rr,emp.ename from emp)v where rr between 5 and 10
执行后发现都能返回结果集,但是sql1返回的结果集却不是我们想要的。
将sql1中的子查询提出来看:
select rownum rr,emp.* from emp where rownum<=10 order by empno
这条语句parse的顺序是先执行from语句,再执行where再执行order by。where rownum<=10执行完后会随机取出10条数据,这10条数据的rownum是1到10,再对这10条数据根据进行排序。这样就不是我们想得到的。