decimal数据类型可以用来存储比bigint更大的整数数据，这比使用VARCHAR存储数据更高效

五.数据库SQL开发规范

1.建议使用预编译语句进行数据库操作

预编译的SQL语句使用相同的查询计划，节省了MySQL生成查询计划的时间，而且可以防止SQL注入

2.避免数据类型的隐式转化

当数据类型不一致的时候，MySQL会进行数据的隐式转换，这会导致建立在列上的索引失效。

3.充分使用表上已存在的索引

(1)避免使用双%进行查询，e.g.LIKE'%123%'或LIKE'%123'都会导致列上的索引失效，但是使用LIKE'123%'的查询方式是可以利用到索引的。

(2)一个SQL只能利用复合索引中的一列进行范围查找

如果A、B、C三列进行联合查询，A列进行范围查询，那么B、C上的索引就不会再被用到了，此时我们应该将A列放在联合索引的右侧

(3)使用leftjoin和notexists来替换notin，后者有可能造成索引失效

4.禁止使用Select*进行查询,应该使用Select<字段名>进行查询

5.禁止使用不含字段列名的Insert语句，不应该使用insertintotvalues(1,2,3)这样的语句进行数据插入，而应该使用insertintot(a,b,c)values(1,2,3)这样的语句进行插入操作，防止表结构变更造成插入错误。

6.避免使用子查询，尽量转化为Join查询方式

子查询无法使用索引;子查询会产生临时表表操作，而这些临时表是没有索引的，会消耗过多的CPU和IO资源。

7.避免使用JOIN关联过多的表

每JOIN一个表就会占用一部分内存，MySQL可以通过join_buffer_size设置这部分内存的大小;

Join操作也会产生临时表操作，影响查询效率;

MySQL最多允许关联61个表，建议不要超过5个

8.减少同数据库交互的次数

数据库更适合处理批量操作，e.g.分页查询的时候，可以一次拉去很多条数据，分批进行返回，而不要分多次每次从数据库中拉去一小部分数据

9.使用IN代替OR，IN的值不要超过500个

IN操作可以有效的使用到索引，而OR一般是用不到索引的。

10.禁止使用orderbyrand()进行随机排序

rand()操纵会将所有的符合条件的数据加载到内存中进行排序，这样会消耗大量的CPU和IO资源，我们可以在SQL查询之前生成好随机查找的数据，然后执行SQL进行数据拉取

11.WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算

对列进行函数转换和计算，会导致无法使用索引，e.g.当我们要查询日期的时候，可能使用下面的语句进行查找：

wheredate(createTime)='20180423'这样，我们便无法使用createTime上的索引，建议使用下面的语句：

wherecreateTime>='20180423'andcreateTime

12.UNION和UNIONALL的操作，可以合并两个查询的结果集

当两个结果集之间明显没有重复值的时候，尽量使用UNIONALL，这是因为UNION会将所有的数据放到一个临时表中，然后进行去重操作

13.拆分复杂的大SQL为多个小SQL进行查询，再合并

MySQL的一个SQL只能使用一个CPU进行计算，大SQL拆分之后可以通过并行的方式查询，再合并多个结果集，从而提高查询的效率。

六.数据库操作行为规范

1.超过100w行数据的写操作，要分批进行

大量的写操作会造成严重的主从延时，造成数据库操作的阻塞;分批进行可以有效的避免大事务操作

对于大表结构的修改一定要使用pt-online-schema-change这样的工具进行，使用这个工具进行大表结构修改的时候，会首先复制创建一个结构相同的新表，在这个新表的机构上进行修改，再将原表中的数据复制到新表中，同时在原表上添加一些触发器，保证原表中新添加的数据能够及时添加到新表中,在原表中数据全部复制完成之后，会在原表上添加一个很短的时间锁，将新表的名称命名为原表的名称，并将原表删除掉,这样做可以避免大表修改产生的主从延迟的问题，避免在对表字段修改时产生的较长时间的锁表问题。

2.禁止为程序使用账号授予super权限

MySQL在达到最大链接数之后，还允许1个具有super权限的用户进行连接，当为前端用户授予super权限之后，DBA处理账号就无法再以super权限进行登录排查问题了，在为程序连接账号授予数据库权限时，应该遵循最小权限的原则，并不能有类似droptable的权限。