但是，国内数据库的发展，依旧有很多不足，正视不足，中国数据库将轻装前行，且快且稳、不断创新。

5.1 2017，前行中有很多不足

2017这一年，数据库界热闹的背后，不足更甚。浮光掠影，采摘一小点儿，权作纪念，莫负了这春光里美景。

5.1.1 浮夸之风日盛

跟跑作为事实，使得很多人渴望突破，这本是好事。

而国内的一些媒体和自媒体在产品或成果的宣介上，往往用词宏大，举轻若重，笑话不断。如“事务的核心是锁和并发”、“破解世界性技术难题！

XXX让分布式事务简单高效”等宣讲词，前者对事务的理解不到位，封锁机制是并发控制的技术之一，锁和并发并不能在此语境下处于同等地位；后者则更是夸大其词，夸张的词语之后显露出一颗浮躁的心。

这样的错误或极其夸大的词在公众中传播，危害甚大。技术来不得半点儿虚假，踏踏实实做技术，如实地说明成绩，以求实为本才是技术人员的本质。

在2018，期望：数据库界求实地回归技术，回归技术人员的朴实。

5.1.2 借东风片面式宣传日盛

在这一年，还广为流传过一篇文章《中国数据库四十年历史》，文章借中国数据库发展四十年的时节，借助萨师煊老师的名，宣传了个别公司、个别人。文章以“中国数据库四十年历史”为大背景，涵盖范围却极其有限，用意十分明显且可笑。

如果熟知中国数据库发展历程，可以看到作者一知半解的数据库知识和数据库历史，很好地在其文、其图中暴露。

中国数据库技术的发展，源于高校的老专家们、兴于高校科研力量数代的师徒传承，之后才演化出各种研发、运维的力量。

现在，貌似部分团队做数据库红红火火，但是数据库前辈专家和师徒传承才是根之所在，干之所撑，才有众多团队之花汲养而开；更为本质的，是国内尚没有一个团队真正掌握数据库核心技术、更不用谈有真实的创新之举。

当我们在讲述自己成绩的时候，应该把自己放到历史的环境当中，放到世界的范围内，寻找到自己的位置，客观地加以描述，方能正确地自我评价。

德国前总理勃兰特有一句名言：“谁忘记历史，谁就在灵魂上有病”。如果只能看到自己的一点点成绩，蜡烛之光便会变成太阳，尼采便会再生。

所以，我们需要看到业界的不足，继续倡导求实之风。

5.1.3 自说自话的背后

2017年12月13日，一个值得纪念的事情，是中国有三家数据库产品进入Gartner的数据库行业报告，这是个喜事，于三家入围的公司形象有益。这也是个好事，代表着国产数据库厂商在商业意识上有所“突破”，入围Gartner的行业报告，毕竟入选需要资金的支持。

对国产数据库入围，不管花钱与否，可以肯定的是，主动宣传推荐而不夸大不误导是正解所在。

2017年，国内数据库产品热闹非凡的同时，我们依旧看不到有团队公开自家产品的TPC-C、TPC-H、TPC-D等验证方案以及结果数据。一方面传奇般地宣称自家产品的神奇，另一方面又对一些公认的标准三缄其口、不与国际接轨，这也是一种特色。更有甚者，用Sysbench的部分测试场景而展示特定场景下的特定测试数据，因场景特定而貌似很好的测试数据蒙蔽了大众的眼。

这些行为，实是不该。

我们认为，营造一个诚信、诚实的行业范围，是很必要的。如果我们有实力真正做到了世界前列，相信未来必是：你若盛开蝴蝶自来。

5.1.4 人才的匮乏

国产数据库引擎的研发，貌似数据库研发团队众多，但人才寥寥，所以我们能够感受到跟跑的步伐而不是并跑，能看到产品发布的速度慢而新特性不多，能够看到产品的相似度高是因缺乏创新没有深度人才。

国产数据库研发，没有大师，只有普通或略微好一点的工程师。真正的大师，不是十年、二十年就能修炼而得的。在数据库这个行业中，内外兼修，坐得了冷板凳者，才有望成为大师。

而略微好一点的工程师的定义是：基本能独立承担模块的研发。

搞定个别问题，与掌握数据库内核的核心技术，相距甚远。莫让他人浮躁的言语荼毒坏了听者的耳力。

人才匮乏，这在很长一段时间内，是一个客观存在。

5.2 2018，我们清楚方向在哪里，但需要加速前行

5.2.1 AI对数据库的影响

数据库技术的发展，是一个众多技术集成的过程，数据库把编译原理、操作系统等众多技术“集合”在一起，开创了自己的时代。其特点是不断融合新技术到数据库体系内，让业务开发简化。所以，数据库融合人工智能技术，也将是一个趋势。目前，我们可以看到AI将对数据库技术的发展，产生较大影响，比如：

1. 现有数据库系统的调优，严重依赖DBA的经验。将人工智能应用于数据库调优，可以花费最低的人力，实现数据库最高的效率。

2. 现有的数据库系统，须严格遵循语法才能使用。利用自然语言处理技术，用户可以使用自然语言描述查询，经由Query Interface翻译为SQL语法，大大降低用户的学习难度。

3. 自数据库诞生以来，查询优化始终作为一大研究问题。目前查询优化，只能依靠数据库专家的经验，人工智能技术，能够帮助更广泛地应用查询优化技术。

4. 人工智能的技术，能极大地推动数据挖掘的发展，更充分地利用数据库中存储的信息。

人工智能究竟对数据库有多少益处，不能穷举。但肯定的是，不论是数据库开发还是数据库使用，人工智能都会帮助数据库技术获得长足的进步（除了功能外，架构方面的颠覆可能更甚），且AI技术会不断集成到数据库当中。

5.2.2 硬件对数据库的影响

云平台对于特定的硬件，可以进行定制。由于云数据库发展迅速，因此可以忽略一部分硬件对数据库的影响。但是，这不代表着硬件将不再会对数据库产生影响。

相反，硬件技术的发展，对数据库带来的影响，依旧可能是革命性的。如图8所示，我们借用鹅厂内部的一次分享的页面，用NVM等对数据库产生的影响简述如下，一切尽在图之外……

关系数据库的未来展望-硬件技术图

6.未来是什么？卸载包袱，实践现在

写到这里的时候，也该收尾了，一篇冗长而又缺乏喜感还敢说诸多不足的杂文，在一个偌大的背景下以区区万字就想回顾2017实在是螳臂当车之举。就让这些挂一漏万且还惹人烦的言语随着2017远去吧。

轻轻的，你挥一挥衣袖，作别2017的浮云。

默默的，你站在2018起头的日子，重重地撸起袖子，低下头去，在实践中求实，口里念叨着我尚不明白的一些词语：YugaByte、BigChainDB、Learned Index……

[1] 参考《High performance transactions in deuteronomy》

[2] 《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》

[3] 《Spanner: Becoming a SQL System》：Spanner is built on ideas from both the systems and database communities.

[4] 详情参见《数据库事务处理的艺术：事务管理与并发控制》6.3.4节

转载声明：转自 《程序员》 杂志 2018年 第一期，本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅《程序员》。

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