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Python学习日记(三十四) Mysql数据库篇 二(二)
2019-10-09 20:02:24 】 浏览:85
Tags:Python 学习 日记 三十四 Mysql 数据库篇
e from 表名 where id > 10 or name = 'name1';
4.select id,name as 新名称 from 表名 where id > 10 or name ='nam1';

原表格:

执行后:

5.select name,age,'数据' from 表名;

原表格:

执行后: 

 

其他:

原表:

1.select * from t1 where id != 1;

执行结果:

2.select * from t2 where id in (1,3,4);

执行结果:

3.select * from t1 where id not in (1,4);    

执行结果:

4.select * from t1 where id between 1 and 4;                  --->[1,4]

执行结果:

5. select * from t1 where id in (select score from t2);

t2表:

执行结果:

通配符:

'%':例如a%,a的后面可以去取任意个数的字符

'_':例如a_,a的后面只能取一个任意字符

1.select * from t1 where name like 'ro%';

执行结果:

2.select * from t1 where name like 'root_';

执行结果:

 

限制:

比如说你去通过百度、谷歌查资料,它后面会给你分页,一次看十条二十条,这样不会让电脑资源不够导致崩溃。

原表格:

1.select * from t1 limit 6;

执行结果:

2.select * from t1 limit 2,5;

这里的2代表起始位址,5代表一共查几笔资料

执行结果:

3.select * from t1 limit 10 offset 20;

这里表示从20开始,往后查10条数据

执行结果:

如果要查找后面10笔数据就要先把整笔数据进行翻转再去查这10笔即可

排序:

从大到小查:

1.select * from t1 order by id desc;

利用id去进行从大到小排列数据,执行结果:

从小到大查:

2.select * from t1 order by id asc;

利用id去进行从小到大排列数据,执行结果:

查后5笔数据:

多列排序:

按排列优先顺序去排,先把score按从大到小的方式排列,如果有score相同再去按它的id从小到大的方式排列

 组合:

以员工和部门作为例子,先创建部门表:

再创建一个员工表:

添加员工信息和部门信息:

 

查看添加好的员工信息表和部门信息表:

1.select part_id from userinfo group by part_id;

执行结果:

2.select max(id),part_id from userinfo group by part_id;

执行结果:

3.select min(id),part_id from userinfo group by part_id;

执行结果:

 

4.select count(id),part_id from userinfo group by part_id;

执行结果:

5.select sum(id),part_id from userinfo group by part_id;

执行结果:

6.select avg(id),part_id from userinfo group by part_id;

执行结果:

7.select count(id),part_id from userinfo group by part_id having count(id) > 1;

如果对于聚合函数结果进行二次筛选时就必须要用到having关键字,执行结果:

8.select count(id),part_id from userinfo where id = 1 or id < 4 group by part_id having count(id) > 1;

执行结果:

连表操作:

1.select * from userinfo,department where userinfo,part_id = department_id;

把两张表进行一个连接操作,如果后面不加条件就会出现混乱。执行结果:

2.select * from userinfo left join department on userinfo.part_id = department.id;

这种方法按以前SQL版本效能上会有差异,但现在其实没有太大的相差,但推荐使用这一个去进行表的连接。特点:左边的表userinfo会全部显示。执行结果:

3.select * from userinfo right join department on userinfo.part_id =department.id;

特点:右边表department的数据会全部显示

4.select * from userinfo inner join department where userinfo.part_id = department.id;

如果一个表连另外一张表的数据时,出现NULL时,就会把整行数据给隐藏掉

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