定制的功能在Orabbix中实现非常灵活而且轻巧，还是能够感受到一种开源风的清爽。
我在orabbix原有模板的基础上添加了几个监控项，一个是监控闪回区的使用率，还有一个是监控归档的切换频率，这两个功能看似微不足道，但是会在细节中反应出数据库中是否有明显的异常行为。
中午的时候注意到有一个库的闪回区使用率和归档频率比较高。还是有一些反常，而从我这边的信息来看，没有得到开发人员的反馈说需要做什么数据变更。
得到的orabbix监控图如下：
闪回区的使用情况如下：

归档频率如下：


通过这个图可以看到还是有一些异常情况的。这个库是一个统计库，案例来说并发访问量应该不高，但是现在从早上的某个时间点开始，归档量急剧提升，已经快触及警报线。
在这个时候也是带着疑问去检查了一下这个库，结果通过ash视图去看，是否正在进行大量的并发操作，结果没有任何的active session,然后查看数据库负载，又很高。
抓取了一个awr报告来看。赫然发现top1的sql竟然是一个update语句。
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? ? ? ? Elapsed? ? ? ? ? ? ? ? ? Elapsed Time? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

? ? ? ? Time (s)? ? Executions? per Exec (s)? %Total? %CPU? ? %IO? ? SQL Id? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

---------------- -------------- ------------- ------ ------ ------ -------------? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

? ? ? ? 3,604.9? ? ? ? ? ? ? 0? ? ? ? ? N/A? 26.9? 32.5? 68.2 3jggcpxmv6w8g? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

Module: sqlplus@stat.xxxxx.com (TNS V1-V3)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

update "xxxx"."TEST_BILLING" set "ID" =?'xxxxxxxxxx'
这个语句可以明显看出来存在一定的问题，因为这是一个大表，数据量在亿级，进行这样一个dml操作，代价还是相当大的。
为了一探究竟我们来看看到底是谁在执行这样一个dml。
结果一看还是让人大吃一惊，竟然是在本地的sys的操作，问题又指向了自己，因为这个库开发人员是没有任何权限直接访问的。
USERNAME? ? SID? ? SERIAL# PROGRAM? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? MACHINE
--------------- ---------- ------------------------------------------------ --------------------
SYS? ? ? ? ? 22? ? ? 50043 sqlplus@stat.xxxxxxxxxx,com (TNS V1-V3)? ? ? ? ? ? xxxxxxxx.cyou.com
SYS? ? ? ? 3560? ? ? 63187 sqlplus@stat.xxxxxxxxxx,com (TNS V1-V3)? ? ? ? ? ? xxxxxxxx.cyou.com
但是我确实也没有做任何的操作，不至于说哪个脚本很神奇的执行了？
带着疑问和同事进行排查，最后发现，这个dml语句是在做log miner解析的时候出了点问题。
因为一些数据同步的考虑，需要从另外一个核心库中同步一部分的数据到这个统计库中，但是又不想直接在主库中进行任何的额外配置，这个时候就使用了log miner来定制抽取归档中的sql语句，然后部署在这个统计库中。这个过程是通过crontab来触发的。
但是在log miner解析的过程中还是出了一点解析的问题，有一条update语句没有where字句结果就直接应用到这个统计库中了，结果生成了大量的redo,归档切换也很频繁。
比如说解析log miner的视图的时候，默认是使用下面的方式。
SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents WHERE seg_owner='XXXX' AND TABLE_NAME IN ('XXXX','XXXXXX') AND OPERATION in ('INSERT','UPDATE','DELETE')
结果某一条语句在解析的过程中出了问题，结果导致对于这类不规范的update语句，应用到统计库的时候把影响放大了。
可以通过交半年进行过滤，也可以直接在sql中进行过滤。比如修改为下面的形式。
SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents WHERE seg_owner='XXXXX' AND TABLE_NAME IN ('XXXX','XXXX') AND OPERATION in ('INSERT') or (operation in ('DELETE','UPDATE') and upper(sql_redo)? like '%WHERE %')
这样对于update和delete操作都hi进行必要的过滤，那些不指定条件的delete,update操作都可以直接屏蔽。

当然对这个问题的紧急修复也很明确，就是kill那个运行很长时间的session.
Kill session之后的效果如下，可以看到闪回区的使用率一下子降下来了。归档频率也降下来了。


通过这个问题可以看出，定制适合自己的监控项在某种程度上还是能够起到很好的监控作用。对于某些异常情况还是不要掉以轻心。

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