2016年5月25日上午，由贵州省政府举办的以"大数据开启智能时代"为主题的中国大数据产业峰会在贵阳开幕，国务院总理李克强发表主旨演讲。腾讯集团马化腾，高通公司总裁Derek Aberle，百度公司李彦宏，微软全球陆奇，京东集团刘强东，阿里巴巴王坚，滴滴出行程维，HTC王雪红，戴尔Michael Dell等重要嘉宾出席会议并发言。至此，大数据发展已经上升到国家战略层次，其热度可见一斑。如图一为李克强总理发表讲话：
图一
自2016年起，大数据与人工智能，虚拟现实相继重新进入了我们的视线，不论是贵阳的大数据产业峰会，还是BAT巨头对大数据作出的投资，可谓是屡放大招，频频吸引我们的眼球。那么大数据究竟是什么神奇的东西呢？让我们揭开大数据面纱感受它的改变世界的神奇吧！
那么究竟什么是大数据呢？
大数据是具有海量、高增长率和多样化的信息资产，它需要全新的处理模式来增强决策力、洞察发现力和流程优化能力。其特点是数据量大，形式多样，读写速度快，如图二，三为大数据渲染图：
图二 图三
在大数据里大概可以分为两个体系，数据分析师和Hadoop工程师，在数据分析体系下业务数据分析师和数据挖掘工程师，在Hadoop里可分为开发工程师，架构工程师，运维工程师。另外大数据可以提供的工作有大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师。详见图四：
图四
现如今，大数据业界内部有非常多就业机会，尤其是北京，上海，深圳，杭州急需大数据相关专业型人才。现收集大数据在北京的相关职位相关薪资如表一所示：
| 职位 |
Hadoop开发工程师 |
数据挖掘工程师 |
数据分析工程师 |
数据运维师 |
| 工作地 |
北京 |
北京 |
北京 |
北京 |
| 平均薪资 |
1.9万 |
2.1万 |
1.1万 |
1.0万 |
| 3-5年工作经验 |
1.5-3万 |
1.5-3万 |
0.5-3万 |
1.3-5万 |
表一：北京数据工程师薪资表
从今年4月份北京市公布的数据来看，北京2016平均工资8717元，智联招聘统计了2016年下半年互联网/电子商务、网络游戏、计算机软件、计算机硬件、IT服务、电子技术/半导体/集成电路等6个细分行业的企业招聘职位信息。
在2016年6月前，大数据的平均薪水为6K，之后，行业薪资水平显著提高，平均水平在15K，最低工资涨幅不大，在北京平均工资水平为8717元，行业内平均工资水平已达到甚至超越北京市人均工资水平。如图五所示：
图五
1年内对498份Hadoop开发工程师进行样本数据分析，月平均工资为19050元，月收入在1W~3W的员工占绝大比重，达到81.3%，其中在月收入在1W~1.5W之间占比19.5%，1.5W~2W之间占比29.7%，2W~3W占比32.1%。另外，工作经验是决定薪资水平的一大因素，我们可以看出，拥有的工作经验越丰富，往往可以得到比较高的薪酬。 如图六，图七，图八所示：
图六 工资收入 图七 按工作经验分
图八 历年平均薪资
数据挖掘工程师在北京的薪资待遇如图九，图十，图十一所示：
图九 工资收入