时序数据库InfluxDB安装及使用
1 安装配置
安装
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.1.x86_64.rpm
yum localinstall influxdb-1.3.1.x86_64.rpm
常规操作
启停
systemctl stop influxdb
systemctl status influxdb
systemctl start influxdb
2 重要概念
influxdb里面有一些重要概念：database，timestamp，field key， field value， field set，tag key，tag value，tag set，measurement， retention policy ，series，point。结合下面的例子数据来说明这几个概念：
name: census -————————————-————————————-———————————— time butterflies honeybees location scientist 2015-08-18T00:00:00Z 12 23 1 langstroth 2015-08-18T00:00:00Z 1 30 1 perpetua 2015-08-18T00:06:00Z 11 28 1 langstroth 2015-08-18T00:06:00Z 3 28 1 perpetua 2015-08-18T05:54:00Z 2 11 2 langstroth 2015-08-18T06:00:00Z 1 10 2 langstroth 2015-08-18T06:06:00Z 8 23 2 perpetua 2015-08-18T06:12:00Z 7 22 2 perpetua
timestamp
既然是时间序列数据库，influxdb的数据都有一列名为time的列，里面存储UTC时间戳。
field key，field value，field set
butterflies和honeybees两列数据称为字段(fields)，influxdb的字段由field key和field value组成。其中butterflies和honeybees为field key，它们为string类型，用于存储元数据。
而butterflies这一列的数据12-7为butterflies的field value，同理，honeybees这一列的23-22为honeybees的field value。field value可以为string，float，integer或boolean类型。field value通常都是与时间关联的。
field key和field value对组成的集合称之为field set。如下：
butterflies = 12 honeybees = 23 butterflies = 1 honeybees = 30 butterflies = 11 honeybees = 28 butterflies = 3 honeybees = 28 butterflies = 2 honeybees = 11 butterflies = 1 honeybees = 10 butterflies = 8 honeybees = 23 butterflies = 7 honeybees = 22
在influxdb中，字段必须存在。注意，字段是没有索引的。如果使用字段作为查询条件，会扫描符合查询条件的所有字段值，性能不及tag。类比一下，fields相当于SQL的没有索引的列。
tag key，tag value，tag set
location和scientist这两列称为标签(tags)，标签由tag key和tag value组成。location这个tag key有两个tag value：1和2，scientist有两个tag value：langstroth和perpetua。tag key和tag value对组成了tag set，示例中的tag set如下：
location = 1, scientist = langstroth location = 2, scientist = langstroth location = 1, scientist = perpetua location = 2, scientist = perpetua
tags是可选的，但是强烈建议你用上它，因为tag是有索引的，tags相当于SQL中的有索引的列。tag value只能是string类型 如果你的常用场景是根据butterflies和honeybees来查询，那么你可以将这两个列设置为tag，而其他两列设置为field，tag和field依据具体查询需求来定。
measurement
measurement是fields，tags以及time列的容器，measurement的名字用于描述存储在其中的字段数据，类似mysql的表名。如上面例子中的measurement为census。measurement相当于SQL中的表，本文中我在部分地方会用表来指代measurement。
retention policy
retention policy指数据保留策略，示例数据中的retention policy为默认的autogen。它表示数据一直保留永不过期，副本数量为1。你也可以指定数据的保留时间，如30天。
series
series是共享同一个retention policy，measurement以及tag set的数据集合。示例中数据有4个series，如下:
| Arbitrary series number | Retention policy | Measurement | Tag set |
|---|---|---|---|
| series 1 | autogen | census | location = 1,scientist = langstroth |
| series 2 | autogen | census | location = 2,scientist = langstroth |
| series 3 | autogen | census | location = 1,scientist = perpetua |
| series 4 | autogen | census | location = 2,scientist = perpetua |
point
point则是同一个series中具有相同时间的field set，points相当于SQL中的数据行。如下面就是一个point：
name: census ----------------- time butterflies honeybees location scientist 2015-08-18T00:00:00Z 1 30 1 perpetua
database
上面提到的结构都存储在数据库中，示例的数据库为my_database。一个数据库可以有多个measurement，retention policy， continuous queries以及user。influxdb是一个无模式的数据库，可以很容易的添加新的measurement，tags，fields等。而它的操作却和传统的数据