;Integer, Integer> map) {
long sum = map.entrySet().parallelStream().mapToLong(e -> e.getKey() + e.getValue()).sum();
System.out.println(sum);
}
这两种遍历方式都是 JDK 8 的 Stream 遍历方式，stream 是普通的遍历，parallelStream 是并行流遍历，在某些场景会提升性能，但是也不一定。
测试代码
上面的遍历方式有了，那么我们在日常开发中到底该使用哪一种呢？每一种的性能是怎么样的呢？为此阿粉这边通过下面的代码，我们来测试一下每种方式的执行时间。
public static void main(String[] args) {
int outSize = 1;
int mapSize = 200;
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(mapSize);
for (int i = 0; i < mapSize; i++) {
map.put(i, i);
}
System.out.println("---------------start------------------");
long totalTime = 0;
for (int size = outSize; size > 0; size--) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
testMap1(map);
totalTime += System.currentTimeMillis() - startTime;
}
System.out.println("testMap1 avg time is :" + (totalTime / outSize));
// 省略其他方法，代码跟上面一致
}
为了避免一些干扰，这里通过外层的 for 来进行多次计算，然后求平均值，当我们的参数分别是 outSize = 1，mapSize = 200 的时候，测试的结果如下
当随着我们增大 mapSize 的时候，我们会发现，后面几个方法的性能是逐渐上升的。
总结
从上面的例子来看，当我们的集合数量很少的时候，基本上普通的遍历就可以搞定，不需要使用 JDK 8 的高级 API 来进行遍历，当我们的集合数量较大的时候，就可以考虑采用 JDK 8 的 forEach 或者 Stream 来进行遍历，这样的话效率更高。在普通的遍历方法中 entrySet() 的方法要比使用 keySet() 的方法好。