真实程序中的线程数

那么在实际的程序中，或者说一些Java的业务系统中，线程数（线程池大小）规划多少合适呢？

先说结论：没有固定答案，先设定预期，比如我期望的CPU利用率在多少，负载在多少，GC频率多少之类的指标后，再通过测试不断的调整到一个合理的线程数

比如一个普通的，SpringBoot 为基础的业务系统，默认Tomcat容器+HikariCP连接池+G1回收器，如果此时项目中也需要一个业务场景的多线程（或者线程池）来异步/并行执行业务流程。

此时我按照上面的公式来规划线程数的话，误差一定会很大。因为此时这台主机上，已经有很多运行中的线程了，Tomcat有自己的线程池，HikariCP也有自己的后台线程，JVM也有一些编译的线程，连G1都有自己的后台线程。这些线程也是运行在当前进程、当前主机上的，也会占用CPU的资源。

所以受环境干扰下，单靠公式很难准确的规划线程数，一定要通过测试来验证。

流程一般是这样：

1. 分析当前主机上，有没有其他进程干扰

2. 分析当前JVM进程上，有没有其他运行中或可能运行的线程

3. 设定目标

   1. 目标CPU利用率 - 我最高能容忍我的CPU飙到多少？

   2. 目标GC频率/暂停时间 - 多线程执行后，GC频率会增高，最大能容忍到什么频率，每次暂停时间多少？

   3. 执行效率 - 比如批处理时，我单位时间内要开多少线程才能及时处理完毕

   4. ……

4. 梳理链路关键点，是否有卡脖子的点，因为如果线程数过多，链路上某些节点资源有限可能会导致大量的线程在等待资源（比如三方接口限流，连接池数量有限，中间件压力过大无法支撑等）

5. 不断的增加/减少线程数来测试，按最高的要求去测试，最终获得一个“满足要求”的线程数**

而且而且而且！不同场景下的线程数理念也有所不同：

1. Tomcat中的maxThreads，在Blocking I/O和No-Blocking I/O下就不一样

2. Dubbo 默认还是单连接呢，也有I/O线程（池）和业务线程（池）的区分，I/O线程一般不是瓶颈，所以不必太多，但业务线程很容易称为瓶颈

3. Redis 6.0以后也是多线程了，不过它只是I/O 多线程，“业务”处理还是单线程

所以，不要纠结设置多少线程了。没有标准答案，一定要结合场景，带着目标，通过测试去找到一个最合适的线程数。

可能还有同学可能会有疑问：“我们系统也没啥压力，不需要那么合适的线程数，只是一个简单的异步场景，不影响系统其他功能就可以”

很正常，很多的内部业务系统，并不需要啥性能，稳定好用符合需求就可以了。那么我的推荐的线程数是：CPU核心数

附录

Java 获取CPU核心数

Runtime.getRuntime().availableProcessors()//获取逻辑核心数，如6核心12线程，那么返回的是12

Linux 获取CPU核心数

# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 
# 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数

# 查看物理CPU个数
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l

# 查看每个物理CPU中core的个数(即核数)
cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq

# 查看逻辑CPU的个数
cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l

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作者：京东保险 蒋信

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