1. 覆盖父类的函数/方法：只要子类的函数名和父类有的函数重复了就会override
2. python的继承顺序，简要提一下：python2是深度优先，python3是广度优先，具体可以参考：Python类的继承

Python特殊的引用变量

• 其实python中每个变量名所拥有的内容其实是一个引用（指针）指向的是一个静态池中的常量
• 所以当变量给变量赋值的时候，给的值并不是他所对应的常量，而是将自己的指针的地址给了另一个变量，导致了这两个变量同时共享这一个常量
• 如果改变一个变量中的值，即改变了这个常量的值，那么另一个变量的值也随之改变。
• 因此在列表赋值的时候，不要直接用=，而是用a = s[:]的方式，因为s[:]是s的一份拷贝，新的列表，这就是上面所提到的一种copy，这种方法等效于a = s.copy()
  e.g.

>>> a = [1, 2, [3, 4]]
>>> b = a.copy()
>>> b[0] = 3
>>> b
    [3, 2, [3, 4]]
>>> a
    [1, 2, [3, 4]]
#a没有受到影响，拷贝成功

• 但是，注意b这里是二维的，如果改变了第二位的列表中的值，a会受到影响吗。
  e.g.

>>> b[2][0] = 123
>>> b
    [3, 2, [123, 4]]
>>> a
    [1, 2, [123, 4]]
#a受到影响了！

• 可以想象到，在copy的过程中是将a列表中每个元素的值重新拷贝了一份新的引用给b，但是，中间嵌套的列表[2, 3, 4]（看做一个元素）的值其实是一个引用（这里要好好想一下哦），把一个一样的值（也就是地址一样的指针）给了b，那么其实b这个位置的元素和a这个位置的元素共享的是一个地址，会受影响。
• 为了解决这个问题，import copy，使用copy.deepcopy()
  e.g.

>>> b = copy.deepcopy(a)
#此时b和a不会相互影响，自己做一下实验吧

• 根据我自己的理解解释一下（下次去查一下官方说明），deepcopy所做的事情其实是递归copy，层层深入copy
• 还有一件比较重要的事情：根据上述所说，operator =赋值的都是引用，因此函数在形实结合之后，函数体内改变形参同样会改变实参，如果不想这样，怎么做上面写了几个方法。有点像c++中默认传递T&（引用）类型。

python中的多文件

• 据我现在的理解，就是将函数，类写在别的.py文件，用的时候import即可。