内置函数思维导图:https://www.processon.com/mindmap/5c10ca52e4b0c2ee256ac034

内置函数

匿名函数

　　匿名函数统一的名字是:<lambda>

　　使用场景: 配合着sorted, map, filter 一起使用

 

fn = lambda a, b : a + b # 定义一个很简单的函数. 复杂的函数不要用lambda
ret = fn(3, 5)
print(ret)
print(fn)

 

sorted  排序函数. 让你自己去定义排序的规则

执行流程:

把可迭代对象中的每一项拿出来, 作为参数传递给后面key函数.

函数返回数字. 根据数字进行排序

 

lst = [11,5,36,1,27,58]
s = sorted(lst) # 默认从小到大排序.
print(s)
lst1 = ["胡一菲", "张伟", "关谷神奇", "曾小贤吕小布", "诺澜"]
def func(s):
    return len(s) # 返回长度
s = sorted(lst, key=func)
print(s)
#使用匿名函数配合sorted使用
#print(sorted(lst, key=lambda s:len(s) ))

 

 

 

filter  过滤

把可迭代对象打开. 把内部元素一个一个的传递给前面的函数. 由这个函数决定此项是否保留

 

lst = ["张无忌", "张翠山", "范冰冰", "金毛狮王", "李冰冰"]
# 过滤掉姓张的人
f = filter(lambda name : not name.startswith("张"), lst)
print("__iter__" in dir(f)) # 可迭代对象
for el in f:
    print(el)

lst = [
    {"name":"alex", "shengao":150, "tizhong":250},
    {"name":"wusir", "shengao":158, "tizhong":150},
    {"name":"taibai", "shengao":177, "tizhong":130},
    {"name":"ritian", "shengao":165, "tizhong":130},
    {"name":"nvshen", "shengao":160, "tizhong":120},
    {"name":"baolang", "shengao":183, "tizhong":190}
]
# 过滤掉体重大于180的人   想要的是 小于180
f = filter(lambda d : d['tizhong'] <= 180, lst)
print(list(f))

 

 

map  映射函数

lst = ["篮球球", "打打台球", "唱歌", "爬慌山", "步"]
m = map(lambda s: "爱好:"+s , lst)
print(list(m))
lst = [1,5,78,12,16] # 计算每个数字的平方
print([i **2 for i in lst])
m = map(lambda i: i ** 2, lst)
print(list(m))

eva l 是把字符串类型的数据作为代码进行执行

s = "18+2"
ret = eva l(s) # 执行字符串类型的代码
print(ret)
s = "{'name':'alex', 'age':18, 'isMan':False}" # 字符串
ret = eva l(s)  # 侧重的有返回值
print(ret)
print(type(ret))

exec execute 执行字符串类型的代码, 不能太长. 不能太乱

 

code = input("请输入你要执行的代码")
exec(code) # 没有返回值. 想要返回值用eva l
print(a)   # pycharm报错不一定准

 

compile 编译: 把你要执行的代码先预编译. 通过exec和eva l可以执行我们的代码

code = '''
for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        print(i)
'''
c = compile(code, "", "exec") # 预加载代码
exec(c) # 运行代码