仔细的朋友可能会看到：message.acknowledge()，即手动确认消息。因为在保证库存服务的逻辑能正常执行后再确认消息已消费，可以保证消息的投递可靠性，万一在库存服务执行时报出异常，我们可以做到重新消费该下单消息。
3、订单服务接收到Stock Locked事件，将订单的状态改为“已确认”

代码：

/**
 * 判断是否还有库存，有库存更新订单状态为1，无库存更新订单状态为2，并且通知用户（WebSocket）
 * @param message
 */
@JmsListener(destination = STOCK_LOCKED,containerFactory = "myListenerContainerFactory")
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void receiveStockLockedMsg(Message message, Session session){
    try {
        if (message instanceof ActiveMQObjectMessage){
            ActiveMQObjectMessage objectMessage=(ActiveMQObjectMessage)message;
            MqStockMsg msg = (MqStockMsg)objectMessage.getObject();
            if (msg.isSuccess()){
                Order updateOrder = new Order();
                updateOrder.setId(msg.getOrderId());
                updateOrder.setOrderStatus(1);
                orderMapper.updateByPrimaryKeySelective(updateOrder);
                log.info("订单【"+msg.getOrderId()+"】下单成功");
            }else {
                Order updateOrder = new Order();
                updateOrder.setId(msg.getOrderId());
                updateOrder.setOrderStatus(2);
                orderMapper.updateByPrimaryKeySelective(updateOrder);
                // 通知用户库存不足，订单被取消
                log.error("订单【"+msg.getOrderId()+"】因库存不足被取消");
            }
            // 手动ack，使消息出队列，不然会不断消费
            message.acknowledge();
        }
    } catch (JMSException e) {
        log.error("接收库存锁定消息报错："+e.getMessage());
    }
}

同样，这里我们也是会利用手动确认消息来保证消息的投递可靠性。
至此，已经全部搞定了。我们看一下和正常的服务调用对比如何：

1、订单服务不再直接依赖于库存服务，而是将下单事件发送到MQ中，让库存监听。
2、订单服务能真正的作为一个模块独立运行。
3、解决了并发问题，而且MQ的队列处理效率非常的高。

但是也存在下面的问题：

1、用户体验改变了：因为使用事件机制，订单是立即生成的，可是很有可能过一会，系统会提醒你没货了。。这就像是排队抢购一样，排着排着就被通知没货了，不用再排队了。
2、数据库可能会存在很对没有完成下单的订单。

最后，如果真的要考虑用户体验，并且不想数据库存在很多不必要的数据，该怎么办？
那就把订单服务和库存服务聚合在一起吧。解决当前的问题应当是首先要考虑的，我们设计微服务的目的是本想是解决业务并发量。而现在面临的却是用户体验的问题，所以架构设计也是需要妥协的。
最主要是，我们是经过思考和分析的，每个方案能做到哪种程度，能应用到哪种场景。正所谓，技术要和实际场景结合，我们不能为了追求新技术而生搬硬套。