MySQL复习值代码知识点
一. 创建数据库
create database 数据库名；
二. 删除数据库
drop database 数据库名；
三. 选择相应的数据库
use 数据库名；
四. 创建表
create table table_name(
id integer primary key,
username varchar(20) not null,
birthday date
);
或者设置主键也可用：primary key(id)
- 设置主键
primary key(id)
2. 删除主键
alter table + 表名+drop primary key;
如果设置了主键自增时，要先删除自增长，然后再删除主键；
alter table + 表名 + modify + 主键 + 列类型;
alter table + 表名 + drop primary key;
3. 设置主键并设置主键自增
alter table + 表名 + add primary key(列名);
alter table + 表名 + modify + 列名 + 列类型 + auto_increment;
4. 设置外键
foreign key(a_id) references table_A(id)
解释： a_id为本表字段，table_A(id)为外表和外表被引用的字段。
5. 外部添加外键
alter table + 表名 + add[constraint + 外键名字] + foreign key(外键字段) + references + 外部表名(主键字段);
6. 删除外键
alter table + 表名 + drop foreign key + 外键名字;
解释：删除时外键名字是定义时的constraint + 外键名字 的外键名字
如果在删除外键时不知道外键名字，可以用desc+表名来查看表名
7. 添加字段
alter table + 表名 + add +列名+列类型+[约束]；
8. 删除字段
alter table + 表名 + drop column + 列名;
9. 修改列名：
alter table + 表名 + change + 列名 + 新列名 + 列类型+[约束]；
10. 修改列属性：
alter table + 表名 + modify + 列名 + 列类型 +[约束]；
五. 删除表
drop table 表名；
六. 表插入数据
insert into 表名 values(列值1,列值2,…);
七. 表查询数据
select * from 表名；
- WHERE子句：
| = |
等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true |
| <>, != |
不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true |
| > |
大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true |
| < |
小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true |
| >= |
大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true |
| <= |
小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true |
八. 更新表数据
update 表名 set 列名=新值,列名=新值 [where 列名=限定值]；
九. 删除表数据
delete from 表名 [where 列名=限定值]；
十. 模糊查询
select * from 表名 where 列名LIKE ‘限定值’；
解释：
其中限定值：
”_”为任意单个字符；
”%”为任意个字符（0~+∽）；
“[]”表示匹配括号内的字符，类似于正则表达式
“[^]”表示不包括括号在内的任意单个字符
十一. 连接结果
- union的使用
select * from 表名1 union select * from 表名2;
解释：union两表的查询结果集列值必须数目相同，否则会出错（1222）
列名显示以左表为主。
union会自动去重
union all不会去重
- 内连接、左连接和右连接
on后为限制连接的条件，而where是对on筛选后得到的结果集进行再次筛选
交叉连接（笛卡儿积）：
查询结果相同：
select * from +表名1，表名2;
select * from +表名1 cross join表名2[表名3];
内连接（inner join）：
select * from + 表名1+ inner join +表名2 +[ on 条件][where 条件];
解释返回两个的交集
左连接（left join）:
select * from + 表名1+ left join +表名2 +[ on 条件][where 条件];
解释：以左表为主，不管有没有右表数据，都要显示完全。
右连接（right join）
select * from + 表名1+ right join +表名2 +[ on 条件][where 条件];
解释：以右表为主，不管有没有左表数据，都要显示完全。
参考链接：
https://blog.csdn.net/plg17/article/details/78758593
https://blog.csdn.net/cs958903980/article/details/60139792
http://www.zsythink.net/archives/1105
十二. NULL值处理
IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
查询结果集的修改：
select id,ifnull(列名，默认值) from +表名;
解释：如果这一列的值为null 则输出默认值
十三. 正则表达式
select * from + 表名+ where + 列名+ regexp +’正则表达式’;
十四. 索引
数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
1. 创建索引：
普通索引：
alter table + 表名 + add index +索引名 + (列名);
create index + 索引名 + on + 表名（列名）;
注：主键本来就是一个主键索引（所以在创主键时也是在创建一个索引）；
唯一索引：
create unique index + 索引名 + on + 表名（列名）;
2. 删除索引：
drop index + 索引名 + on + 表名；
alter table + 表名 + drop index + 索引名;
3. 查看索引：
show index from + 表名;
show keys from + 表名;
十五. 聚集函数
传送门： https://www.cnblogs.com/Anxc/p/11558963.html
十六. 附录
还有一部分是关于聚集函数的知识点，我把它放在了我的GitHub里面，由于截图的原因没有发布到这里（请看文章最后文档下载）。
MySQL 5.0 以上的版本：
1、一个汉字占多少长度与编码有关：
UTF－8