召回率=系统检索到的相关文件/系统所有相关的文件综述

• · 准确率（Precision，精度）：是检索出的相关文档数于检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率

准确率=系统检索到的相关文件/系统所有的检索到的文件数

准确率和召回率是相互影响的，理想情况下是二者都高，但是一般情况下准确率高，召回率就低；召回率高，准确率就低

• · F-Score（）：计算公式为：

当=1时就是最常见的-Measure

三者关系如下：

具体评估代码如下：

import numpy as np

from sklearn import metrics

#评估

def metrics_result(actual,predict):

    print("精度：{0:.3f}".format(metrics.precision_score(actual,predict)))

    print("召回：{0:0.3f}".format(metrics.recall_score(actual,predict)))

    print("f1-score:{0:.3f}".format(metrics.f1_score(actual,predict)))

metrics_result(test_set.label,predicted)

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