、GARCH和VAR这三种模型。简而言之，PyFlux为我们分析时间序列数据提供了可能，你值得拥有。
安装
PyFlux用例可查看该库的文档 https://pyflux.readthedocs.io/en/latest/index.html
类似的时间序列库还有PyFTS, 教程链接
https://towardsdatascience.com/a-short-tutorial-on-fuzzy-time-series-dcc6d4eb1b15
文档链接
https://pyfts.github.io/pyFTS/.
7.Ipyvolume
数据科学中一个重要的部分就是分析结果的展示与交流，而良好的视觉传达是很有优势的。IPyvolume是3D可视化库，可以以最小的初始化设置就能在jupyter notebook中使用。做一个恰当的类比：matplotlib的imshow是2d数组，而IPyvolume的volshow是3d数组。
安装
pip install ipyvolume
#或者
conda install -c conda-forge ipyvolume
用例
8. Dash
Dash是用来为开发web应用的高生产率工具库，该库基于Flask、Plotly.js和React.js，不需要懂java script只用python就能让我们制作出美美的的UI元素，如下来列表、滑动条和图表。这些应用可以在浏览器中渲染，具体文档可查看 https://dash.plot.ly/
安装
pip install dash==0.29.0
pip install dash-html-components==0.13.2 #Dash库的HTML组件
pip install dash-core-components==0.36.0 #Dash库核心组件
pip install dash-table==3.1.3 #交互数据库表单(新)
用例
下面是一个下拉式菜单，可以选择股票代码的pandas Dataframe数据类型作为输入，渲染成动态交互的折线图
9. Gym
Gym是一个可以开发强化学习算法的工具包。 它兼容数值计算库，如TensorFlow或Theano。我们可以据此设计出强化学习算法，这些环境（测试问题）有公开的接口，允许我们写出通用的算法。
安装
用例
比如研究探月飞行器着落月球，科学家需要考虑如何才能准确着落到某个位置，并且保证安全降落。这就需要用到gym来做强化学习，学到规律
