|
身。有些读者可能对静态的需要编译的语言更熟悉，但是这些语言可能
不会提供 REPL（read-eva l-print loop，读取、求值、输出的循环）。在
这里我想强调一下 Python 交互式控制台，也就是 REPL，作为一个学习
工具的重要性。
doctest（https://docs.python.org/3/library/doctest.html）是 Python 的一个标
准库，做测试用的。这个库通过模拟控制台对话来检验表达式求值是否
正确，而本书中几乎所有代码的测试，包括那些在控制台里的输出，都
是通过这个库来进行的。doctest 看起来就像是 Python 交互式控制台的剧
本，你甚至都不需要了解它背后的运行机制就可以直接用它来试验书里
的例子。
我有时为了事先说明一段代码的目的，会在展示代码之前先摆出相应的
doctest 文本。这是因为我认为，在考虑如何实现一个功能之前，先严格
地列出这个功能能做什么，这能帮助我们在编程时把精力花在该花的地
方。测试驱动开发（TDD）的精髓就是先写测试，我后来发现这种精神
在教学中也是大有益处的。如果你对 doctest 还不熟悉，花点时间阅读
它的文档（https://docs.python.org/3/library/doctest.html）。结合本书的源
码（https://github.com/fluentpython/example-code），你可以在操作系统的
控制台里键入 python3 -m doctest example_script.py 来验证书
中几乎所有代码的正确性。
硬件
书中有一些简单的时间和基准测试，跑这些测试的时候我用的是写书时
的两台笔记本电脑。一台是产于 2011 年的 MacBook Pro 13 英寸笔记
本，配置是 2.7 GHz 的英特尔 Core i7 处理器、8GB 的内存和机械硬
盘；另一台是产于 2014 年的 MacBook Air 13 英寸笔记本，配置是 1.4
GHz 的英特尔 Core i5 处理器、4GB 内存和一个固态硬盘。MacBook Air
的处理器虽然慢一些，内存也没有另一台多，但是它的内存快一些
（1600 MHz，MacBook Pro 13 英寸则是 1333 MHz），另外它的硬盘也
更快，因此在日常使用中我并没有感觉到两台笔记本有速度上的差异。
杂谈：个人的一点看法
从 1998 年起，我一直在使用 Python，也做 Python 教学，另外还一直在
为它辩护。我一直都很享受这个过程，尤其是喜欢研究 Python 同其他语
言在设计和理论上的不同。因此在有些章节的最后，我会加上一点自己
对 Python 以及其他语言的看法，我把这部分叫作“杂谈”。如果你对这些
东西不感兴趣，跳过即可，因为这些并不是必读的。
第 1 章?Python 数据模型
第 2 章?序列构成的数组
第 3 章?字典和集合
第 4 章?文本和字节序列
第 5 章?一等函数
第 6 章?使用一等函数实现设计模
式
第 7 章?函数装饰器和闭包
第 8 章?对象引用、可变性和垃圾
回收
第 9 章?符合Python风格的对象
第 10 章?序列的修改、散列和切
片
第 11 章?接口：从协议到抽象基
类
第 12 章?继承的优缺点
第 13 章?正确重载运算符
第 14 章?可迭代的对象、迭代器
和生成器
第 15 章?上下文管理器和 else 块
第 16 章?协程
第 17 章?使用期物处理并发
第 18 章?使用 asyncio 包处理并
发
第 19 章?动态属性和特性
第 20 章?属性描述符
第 21 章?类元编程
|