设为首页 加入收藏

TOP

Python基础(十六)(三)
2019-10-09 19:57:06 】 浏览:44
Tags:Python 基础 十六
(isinstance(l_iter, Iterator)) 运行结果: True True
  • Counter类(统计)

    • Counter类是一个计数器,可以用来统计每个元素出现的次数,返回的是一个Counter对象
    from collections import Counter
    
    lst = [1, 2, 6, 2, 4, 4, 6, 2, 4, 5, 4, 4, 2, 3, 2, 1]
    print(dict(Counter(lst)))
    
    运行结果:
    {1: 2, 2: 5, 6: 2, 4: 5, 5: 1, 3: 1}
    
    • Counter还可以用来去重
    from collections import Counter
    
    lst = [1, 2, 6, 2, 4, 4, 6, 2, 4, 5, 4, 4, 2, 3, 2, 1]
    print(list(Counter(lst)))
    
    运行结果:
    [1, 2, 6, 4, 5, 3]
    
  • deque类(双向队列)

    • deque类是一个双向队列,在双向队列之前先了解一下 队列 的定义
      • 栈:FILO 先进后出(比如上下电梯轿厢)
      • 队列:FIFO 先进先出(所有的排队)
    • 利用deque类来建立双向队列,以及操作双向队列
    from collections import deque
    
    q = deque()
    q.append(3)
    q.append(4)
    q.appendleft(2)
    q.appendleft(1)
    print(list(q))
    print(q.pop())
    print(q.popleft())
    print(list(q))
    
    运行结果:
    [1, 2, 3, 4]
    4
    1
    [2, 3]
    
  • OrderedDict类(有序字典)

    • 顾名思义,通过OrderedDict类创建的字典是有序的
    from collections import OrderedDict
    
    dic = {"k1": 1, "k2": 2, "k3": 3}
    print(dic)
    od = OrderedDict({"k1": 1, "k2": 2, "k3": 3})
    print(od)
    print(od["k1"])
    
    运行结果:
    {'k1': 1, 'k2': 2, 'k3': 3}
    OrderedDict([('k1', 1), ('k2', 2), ('k3', 3)])  # 位置固定
    1  # 可以像正常字典取值
    
  • defaultdict类(默认字典)

    • 通过defaultdict类创建的字典可以给字典设置默认值,当key不存在时,直接获取默认值
    from collections import defaultdict
    
    df = defaultdicr(list)
    print(df["k1"])
    
    运行结果:
    []
    
  • namedtuple类(命名元组)

    • 通过namedtuple类创建元组可以给元组内的元素命名
    from collections import namedtuple
    
    nt = namedtuple("num", ["x", "y"])  # 定义元组名、元素名(其实这里是创建了一个类)
    p = nt(1, 2)
    print(p)
    print(p.x)
    print(p.y)
    
    运行结果:
    num(x=1, y=2)
    1
    2
    
  • 二、软件开发规范

    • 软件开发规范:分文件管理,增强耦合性

    • bin 启动文件目录
      lib 公共组件目录
      core 主逻辑目录
      db 相关数据目录
      log 日志
      conf 配置文件目录
    首页 上一页 1 2 3 下一页 尾页 3/3/3
    】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部
    上一篇tensor flow 线性回归 下一篇零基础学python,制作全网Vip视频..

    最新文章

    热门文章

    Hot 文章

    Python

    C 语言

    C++基础

    大数据基础

    linux编程基础

    C/C++面试题目