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python-数据描述与分析2(利用Pandas处理数据 缺失值的处理 数据库的使用)(三)
2023-07-23 13:43:56 】 浏览:40
Tags:python- 利用 Pandas
5 2 2 UCAS NSLCAS 0.5 3 3 UCAS NSLCAS 0.5 4

优化:之前的操作看似简单流畅,但是针对具体应用来看不是很理想,原因在于我们需要对数据库的每次操作进行代码的重写,这样既耗时又耗力,庆幸的是pandas提供了一组方法帮我们解决类似难题。

#pandas 针对该种繁琐的操作提供了更加优化的方式进行数据访问
import pandas.io.sql as pdsql  #需要导入这个库
pdsql.read_sql_query("select * from test",con)   #当然con都是同样的
#output
a    b    c    d
0    UCAS    NSLCAS    0.5    1
1    UCAS    NSLCAS    0.5    2
2    UCAS    NSLCAS    0.5    3
3    UCAS    NSLCAS    0.5    4

另外,也就是说read_sql_query(查询语句,连接)返回的就是我们需要的数据格式DataFrame,仅用此句代码搞定。当然这里只是抛砖引玉,当真正需要同数据库进行数据交互时,查询相关文档时最好的方式.

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