----3.硬盘版本：

                ----.----缓存集中在一台服务器的一个硬盘上，为集中式缓存。

                ----.----缓存分散在一台服务器的不同硬盘上，为分布式缓存。）

合理设计缓存

1. 合理设计Key

    缓存最重要的特点的是其Key-Value形式，即使Redis的多样数据结构也是。Key-Value是保证其快速的根本原因,所以合理的Key，会让搜索更方便。

    这也会让一份数据根据场景被设计成多份不同的Key-Value，例如:我之前的文章中提到的模糊匹配功能，就会把name设计进key，而如果是简单的根据userid取用户信息，则会把userid设计进key。从这里也可以看出缓存并不介意保存很多一样的数据。

2. 合理的使用缓存失效时间

    上面提到缓存是可以丢失的，的确如果是内存缓存，它会随着应用的进程的终止而释放。除了这样的释放，缓存还可以被设置过期时间。为什么要如此设计呢？试想机器内存一定不会比硬盘大呀，空间有效，珍贵的资源自然是要保存尽可能常用的数据（热数据）。

    所以合理的设计失效时间会保持数据始终是最活跃的那一部分。当然失效时间也会引起，缓存雪崩等一系列问题，这里有一篇深入的文章值得去看看《Web开发基本准则-55实录-缓存策略》

    （缓存雪崩：当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力。

       解决方案：